AI v kybernetické bezpečnosti: Hrozby a řešení

<p>Chápání dvojí role AI v kybernetické bezpečnosti je důležité, protože firmy se připravují na technologicky řízenou budoucnost. V tomto článku prodiskutujeme největší hrozby, které AI přináší kybernetické bezpečnosti, a prozkoumáme možné AI-poháněné řešení.&nbsp;</p><h2>Stoupající vlna kybernetických hrozeb v roce 2024</h2><p>Kybernetické útoky jsou problémem desetiletí, ale v roce 2024 představují ještě závažnější hrozbu.&nbsp;</p><p>Jedním z důvodů je trvalý nárůst kybernetických incidentů. Nedávná <strong><a rel="noopener noreferrer" href="https://www.cloudflare.com/press-releases/2024/european-businesses-anticipate-more-cybersecurity-attacks-but-feel/" target="_blank">zpráva Cloudflare</a></strong> ukazuje, že 84 % evropských firem zaznamenalo nárůst kybernetických incidentů za posledních 12 měsíců. Navíc 16 % hlásí kyberútoky <strong>každých 6–11 dní</strong>.</p><p>Ještě horší je složitost těchto útoků. Kyberzločinci nyní mají pokročilé nástroje k provádění sofistikovanějších útoků a obcházení tradičních bezpečnostních opatření.</p><p>Upřímně řečeno, být dnes CISO nebo manažerem kybernetické bezpečnosti je náročné.</p><h2>AI: Dvojsečný meč v moderní kybernetické bezpečnosti</h2><p>Nárůst kybernetických hrozeb je úzce spojen s rychlým <a href="/cs/services/ai-and-data"><strong>přijetím AI</strong></a>.</p><p>Představovali jste si někdy sílu ChatGPT bez etických či morálních omezení, které by měli hackeři? Taková už existuje v podobě <strong>škodlivé AI jako Evil-GPT a WormGPT</strong>.</p><p>S pomocí temné AI už spuštění kyberútoku nevyžaduje vysoké technické dovednosti. Nyní může téměř kdokoli vytvořit škodlivý kód a malware. Nezkušené zločince umožňuje to spustit sofistikované útoky, zatímco zkušení mohou své operace rozšířit a způsobit větší škody.&nbsp;</p><p>Zvýšená interakce lidí s rozsáhlými jazykovými modely (LLM) jako ChatGPT nebo Gemini také zvýšila zranitelnost kybernetické bezpečnosti. Při automatizaci procesů zaměstnanci někdy sdílejí citlivé firemní informace s AI nástroji, což může vést k únikům dat.</p><p>V loňském roce <strong><a rel="noopener noreferrer" href="https://www.forbes.com/sites/siladityaray/2023/05/02/samsung-bans-chatgpt-and-other-chatbots-for-employees-after-sensitive-code-leak/" target="_blank">Samsung Electronics</a></strong> zakázal zaměstnancům používat AI chatboty poté, co inženýr náhodně zveřejnil vnitřní zdrojový kód nahráním do ChatGPT.</p><p>Kyberzločinci zneužívají lidskou interakci s chatboty ke krádeži informací, což zhoršuje problémy bezpečnosti.</p><p>Procento Evropanů pracujících na dálku výrazně roste. Podle <strong><a rel="noopener noreferrer" href="https://www.statista.com/statistics/1102787/employees-teleworking-in-the-eu5/" target="_blank">Statista</a></strong> ve Francii pracuje na dálku až třetina zaměstnanců, v Německu 24 %. Co má toto společného s kybernetickou bezpečností? Hodně.</p><p>Zaměstnanci přistupují z domova k podnikovým datům mimo zabezpečené sítě a kontroly přístupu kanceláří. Útočníci často zneužívají tyto slabiny k průniku do firemních systémů. Přechod na práci na dálku výrazně rozšířil pole působnosti kyberzločinců.</p><h3>Nebezpečí deepfake&nbsp;</h3><p>AI umí vytvářet hyperrealistický obsah a kyberzločinci toho plně využívají. Technologie deepfake je jedním z nejčastějších zneužití AI v kybernetické bezpečnosti.&nbsp;</p><p>Deepfake využívá AI k vytvoření falešného zvuku, videa či obrazu, které realisticky napodobují skutečné osoby. Kyberzločinci je používají k vytvoření věrohodného obsahu pro vydávání se za důvěryhodné osoby a takto klamou oběti k předání citlivých informací či peněz.&nbsp;</p><p>Nedávno byl CEO <strong><a rel="noopener noreferrer" href="https://www.forbes.com/sites/jessedamiani/2019/09/03/a-voice-deepfake-was-used-to-scam-a-ceo-out-of-243000/" target="_blank">britské energetické</a></strong> firmy oklamán k převodu 220 000 € poté, co slyšel hlas klonovaný AI, protože si myslel, že je to jeho německý protějšek.&nbsp;</p><h3>Phishing 2.0&nbsp;</h3><p>Další běžné škodlivé použití AI v kybernetické bezpečnosti je pro phishingové útoky. AI-poháněné phishingové útoky jsou těžší k odhalení. Tyto útoky využívají AI k tvorbě přesvědčivých zpráv, které mohou obelhat i pozorné uživatele.&nbsp;</p><p>Algoritmy AI dokážou analyzovat obrovské datové sady a vytvářet personalizované phishingové e-maily. Umožňují také špatným aktérům vytvářet téměř dokonalé kopie legitimních webů a škálovat své útoky, čímž rychle generují tisíce phishingových e-mailů.&nbsp;</p><p><span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><strong><a rel="noopener noreferrer" href="https://www.statista.com/statistics/1420881/ai-and-human-generated-phishing-e-mails-interaction-europe/" target="_blank">Zpráva z března 2023</a></strong><span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span>ukázala, že 65 % uživatelů bylo oklamáno phishingovými e-maily poháněnými AI a odhalilo osobní údaje, což je o 5 % více než u e-mailů napsaných lidmi.&nbsp;</p><h3>Ransomware znovu v akci&nbsp;</h3><p>Vedoucí kybernetické bezpečnosti a forenziky ACTUM Digital, Miroslav Kořen, nedávno sdílel<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><strong><a rel="noopener noreferrer" href="https://www.linkedin.com/posts/actumdigital_cybersecurity-ransomware-incidentresponse-activity-7193165109572124674-T9EP?utm_source=share&amp;utm_medium=member_desktop" target="_blank">zajímavý příběh</a></strong><span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span>o případu ransomwaru. Hackerská skupina zašifrovala infrastrukturu celého města a požadovala 400 000 € za dešifrování. Naštěstí Miroslav a jeho tým nástroj dešifrovali a infrastrukturu vyčistili.&nbsp;</p><p>AI zrychluje a usnadňuje ransomware útoky. Hackeři s AI automatizují tvorbu škodlivého kódu, vyhýbají se detekci bezpečnostními nástroji a zlepšují phishingové útoky pro doručení ransomwaru.&nbsp;<br>Díky automatizaci AI&nbsp;<a href="https://www.ncsc.gov.uk/news/global-ransomware-threat-expected-to-rise-with-ai#:~:text=New%20assessment%20focuses%20on%20how,over%20the%20next%20two%20years.&amp;text=Artificial%20intelligence%20(AI)%20is%20expected,report%20published%20today%20(Wednesday).#:~:text=New%20assessment%20focuses%20on%20how,over%20the%20next%20two%20years.&amp;text=Artificial%20intelligence%20(AI)%20is%20expected,report%20published%20today%20(Wednesday).####" target="_blank" rel="noopener noreferrer">globálně narůstá</a> hrozba i počet ransomwarových útoků. Jednotlivci i firmy jsou nyní vystaveni většímu riziku.&nbsp;</p><h2>AI v kyberobraně: obrácení hry proti kyberzločincům&nbsp;</h2><p>Podrobně jsme probírali hrozby AI v kybernetické bezpečnosti. Dobrou zprávou je, že AI nabízí i řadu způsobů, jak se firmy mohou chránit. Je to jako bojovat ohněm proti ohni.&nbsp;</p><p>Zde je několik způsobů, jak AI podpoří kyberbezpečnost:&nbsp;</p><h3>Prevence ztráty dat a šifrování&nbsp;</h3><p>Prevence ztráty dat (DLP) a šifrování jsou klíčové prvky kyberbezpečnostní strategie. AI zlepšuje tyto oblasti tím, že detekuje úniky dat a zabezpečuje je pokročilým šifrováním.&nbsp;</p><p>AI sleduje data v reálném čase, odhaluje anomálie a automaticky spouští upozornění porovnáním aktuálního přenosu s historickými vzory. Například náhlé nárůsty objemu dat nebo neobvyklé přístupy lze označit k dalšímu vyšetření.&nbsp;</p><p>AI také pomáhá zlepšit správu šifrovacích klíčů a vyvíjet adaptivní šifrovací metody podle nových postupů. Tyto kroky usnadňují zabránění přístupu hackerů k datům organizace a přidávají další vrstvu ochrany.&nbsp;</p><h3>Prediktivní modely a analýza rizik&nbsp;</h3><p>Jednou z nejsilnějších aplikací AI v kyberbezpečnosti jsou prediktivní modely pro analýzu rizika narušení bezpečnosti. Pomáhají předvídat hrozby a přijímat preventivní opatření k ochraně systémů.&nbsp;</p><p>Prediktivní modely sledují chování uživatelů v síti organizace, rozpoznávají normální vzory a vyhledávají odchylky, které mohou znamenat škodlivé aktivity, například neoprávněné přístupy nebo podezřelé přenosy dat.</p><p>AI modely také integrují zdroje informací o hrozbách z celosvětových kyberdatabází a odvětvových zpráv. To zajišťuje aktuálnost modelů vůči nejnovějším metodám kyberzločinců a zlepšuje jejich schopnost předvídat rizika a skórovat hrozby.&nbsp;</p><h3>Penetrační testování&nbsp;</h3><p>Penetrační testování simuluje kyberútoky k odhalení zranitelností systému. AI zlepšuje penetrační testování tím, že identifikuje a pomáhá opravovat bezpečnostní slabiny před jejich zneužitím.&nbsp;</p><p>AI automatizuje penetrační testy, provádí kontinuální a komplexní skeny IT infrastruktury organizace. To umožňuje pravidelné testování bez nutnosti lidského zásahu, což zaručuje rychlý nález a řešení slabin.&nbsp;</p><p>AI může simulovat širokou škálu útoků, od jednoduchých zneužití až po vícestupňové útoky. Tato schopnost pomáhá organizacím pochopit, jak různé útoky mohou ovlivnit jejich systémy a připravit se na ně.</p><h3>Bezpečnostní operace s pomocí AI</h3><p>V kybernetické bezpečnosti je mnoho příležitostí k automatizaci, díky čemuž je AI ideálním pomocníkem. AI zlepšuje bezpečnostní operace automatizací a optimalizací různých procesů.</p><p>Automatizovat lze úkoly jako vyhledávání skrytých hrozeb v síti organizace, počáteční reakce, například izolace postižených systémů nebo blokování škodlivých IP adres, a tvorbu zpráv o incidentech.</p><p>Takové využití AI pomáhá zvýšit efektivitu, přesnost a rychlost reakce na kybernetické hrozby.</p><h3>Školení zaměstnanců a interní pravidla využívání AI</h3><p>Školení zaměstnanců o využití AI v kybernetické bezpečnosti je velmi důležité. Všichni zaměstnanci musí rozumět možnostem, jak je možné je cílit, a jak se vyhnout nákladným chybám.</p><p>AI může podporovat školení simulací phishingových útoků a dalších běžných hrozeb, což pomáhá zaměstnancům poznat a reagovat na možné kybernetické incidenty.</p><p>Podstatné je také zavedení interních pravidel pro používání AI, která zajistí, že zaměstnanci používají AI nástroje bezpečně, aby se zabránilo náhodnému úniku dat a udržela shoda s bezpečnostními protokoly.</p><h3>Architektura kybernetické bezpečnostní sítě (Cybersecurity Mesh Architecture)</h3><p>Cybersecurity mesh architecture (CSMA) je nový přístup v kybernetické bezpečnosti. Tento přístup decentralizuje bezpečnostní kontroly a rozprostírá je napříč různými částmi digitální infrastruktury organizace, jak lokálně, tak v cloudu.</p><p>Tento způsob umožňuje organizacím mít konzistentní a flexibilní bezpečnostní opatření chránící centrální i distribuované zdroje. Je tedy skvělým řešením pro firmy s rozptýlenými týmy a vzdálenými pracovníky. CSMA také zlepšuje schopnost organizace rychle a přesně detekovat a reagovat na hrozby.</p><p><strong><a rel="noopener noreferrer" href="https://www.gartner.com/en/articles/the-top-8-cybersecurity-predictions-for-2021-2022" target="_blank">Gartner</a></strong> uvádí, že organizace zavádějící CSMA sníží finanční dopad kybernetických incidentů o 90 %, což podtrhuje hodnotu tohoto přístupu.</p><p>Integrace AI s CSMA může proces ještě zlepšit díky analýze v reálném čase, lepší kontrole přístupu a zvýšené detekci hrozeb.</p><h2>AI pro kyberobranu s ACTUM Digital</h2><p>AI nepochybně ovlivní budoucnost kybernetické bezpečnosti na dlouhá léta. Role AI v kybernetické bezpečnosti může být pozitivní i negativní v závislosti na tom, kdo ji ovládá. Proto je důležité vědět, jak ji využít ve svůj prospěch.</p><p>Hledáte spolehlivého a zkušeného partnera pro složitosti kybernetické bezpečnosti? ACTUM Digital je ten pravý partner pro vás.</p><p>Naše služby zahrnují Security Assessment a Penetrační testování, implementaci strategie kybernetické bezpečnosti, zabezpečení operačních technologií, Threat Intelligence a mnoho dalšího, abychom vám pomohli předejít útokům a ochránit IT infrastrukturu vaší organizace. Více o našich službách<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><a href="/services/cybersecurity-and-forensics"><strong>zjistěte zde</strong></a> a kontaktujte nás pro zahájení zabezpečení vaší společnosti.</p>