AI in Cybersecurity: Dreigingen en Oplossingen

<p>Het begrijpen van AI's dubbele rol in cybersecurity is belangrijk nu bedrijven zich voorbereiden op een door technologie gedreven toekomst. In dit artikel bespreken we de grootste dreigingen die AI meebrengt voor cybersecurity en verkennen we mogelijke AI-gedreven oplossingen.&nbsp;</p><h2>De stijgende golf van cyberdreigingen in 2024</h2><p>Cyberaanvallen zijn al decennia een probleem, maar in 2024 is de dreiging ernstiger.&nbsp;</p><p>Een oorzaak is de voortdurende toename van cyberaanvallen. Een recent <strong><a rel="noopener noreferrer" href="https://www.cloudflare.com/press-releases/2024/european-businesses-anticipate-more-cybersecurity-attacks-but-feel/" target="_blank">Cloudflare-rapport</a></strong> toont dat 84% van Europese bedrijven het afgelopen jaar meer cybersecurity-incidenten zag. Daarnaast meldt 16% <strong>elke 6-11 dagen</strong> een cyberaanval.</p><p>Wat het erger maakt, is de complexiteit van deze aanvallen. Cybercriminelen beschikken nu over geavanceerde tools om ingewikkeldere aanvallen uit te voeren en traditionele beveiliging te omzeilen.</p><p>Openlijk gezegd is het zijn van een CISO of cybersecuritymanager tegenwoordig zwaar.</p><h2>AI: het tweesnijdend zwaard van moderne cybersecurity</h2><p>De toename van cyberdreigingen hangt nauw samen met de snelle <a href="/services/ai-and-data"><strong>invoering van AI</strong></a>.</p><p>Heb je ooit bedacht welke macht ChatGPT zonder ethische of morele beperkingen hackers zou geven? Die bestaat al in de vorm van <strong>kwaadaardige AI zoals Evil-GPT en WormGPT</strong>.</p><p>Met de Dark AI is het lanceren van een cyberaanval niet langer alleen voor experts weggelegd. Vrijwel iedereen kan nu kwaadaardige code en malware creëren. Onervaren kwaadwillenden kunnen geavanceerde aanvallen starten, terwijl ervaren hackers hun operatie kunnen opschalen voor meer schade.&nbsp;</p><p>De toegenomen interacties tussen mensen en grote taalmodellen (LLM's) zoals ChatGPT en Gemini vergroten ook de kwetsbaarheden in cybersecurity. Soms delen medewerkers bij het automatiseren van processen gevoelige bedrijfsinformatie met AI-tools. Dit kan uiteindelijk leiden tot datalekken.</p><p>Vorig jaar verbood <strong><a rel="noopener noreferrer" href="https://www.forbes.com/sites/siladityaray/2023/05/02/samsung-bans-chatgpt-and-other-chatbots-for-employees-after-sensitive-code-leak/" target="_blank">Samsung Electronics</a></strong> medewerkers het gebruik van AI-chatbots, nadat een ingenieur per ongeluk interne broncode lekte via ChatGPT.&nbsp;</p><p>Cybercriminelen misbruiken het gebruik van chatbots door mensen om informatie te stelen, wat cybersecurityproblemen verergert.</p><p>Het aandeel Europeanen dat thuiswerkt is fors gegroeid. Volgens <strong><a rel="noopener noreferrer" href="https://www.statista.com/statistics/1102787/employees-teleworking-in-the-eu5/" target="_blank">Statista</a></strong> werkt tot een derde van de Franse beroepsbevolking op afstand, in Duitsland is dat 24%. Wat heeft dit met cybersecurity te maken? Veel.</p><p>Werknemers benaderen bedrijfsdata thuis, ver van de beveiligde netwerken, bewakingssystemen en toegangscontroles van hun kantoren. Aanvallers benutten deze zwakke plekken om systemen binnen te dringen. Deze verschuiving naar thuiswerken vergroot het speelveld voor cybercriminelen.</p><h3>Gevaren van deepfakes&nbsp;</h3><p>AI kan hyperrealistische content creëren en cybercriminelen maken hier volledig gebruik van. Deepfake-technologie is een van de meest voorkomende misbruiken van AI in cybersecurity.&nbsp;</p><p>Deepfakes gebruiken AI om nep-audio, video en afbeeldingen te maken die echte mensen realistisch imiteren. Cybercriminelen gebruiken ze om vertrouwde personen na te bootsen en slachtoffers te misleiden om gevoelige info of geld over te maken.&nbsp;</p><p>Laatst werd de CEO van een <strong><a rel="noopener noreferrer" href="https://www.forbes.com/sites/jessedamiani/2019/09/03/a-voice-deepfake-was-used-to-scam-a-ceo-out-of-243000/" target="_blank">energiebedrijf uit het VK</a></strong> misleid en maakte €220.000 over nadat hij een door AI gekloonde stem hoorde, denkend dat het zijn Duitse collega was.&nbsp;</p><h3>Phishing 2.0&nbsp;</h3><p>Een ander veelvoorkomend misbruik van AI in cybersecurity is bij phishingaanvallen. Door AI aangedreven phishing is moeilijker te detecteren. Deze aanvallen gebruiken AI om overtuigende berichten te maken die zelfs waakzame gebruikers kunnen misleiden.&nbsp;</p><p>AI-algoritmen kunnen enorme datasets analyseren om gepersonaliseerde phishingmails te maken. Het stelt kwaadwillenden ook in staat bijna perfecte kopieën van legitieme websites te creëren en hun aanvallen op te schalen, waardoor ze snel duizenden phishingmails genereren.&nbsp;</p><p>Een <span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><strong><a rel="noopener noreferrer" href="https://www.statista.com/statistics/1420881/ai-and-human-generated-phishing-e-mails-interaction-europe/" target="_blank">rapport van maart 2023</a></strong><span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span>toonde aan dat 65% van de gebruikers door AI-gegenereerde phishingmails werd misleid om persoonlijke informatie prijs te geven, 5% meer dan bij door mensen geschreven phishingmails.&nbsp;</p><h3>Ransomware opnieuw geladen&nbsp;</h3><p>ACTUM Digital's Hoofd Cybersecurity &amp; Forensics, Miroslav Kořen, deelde recent een <span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><strong><a rel="noopener noreferrer" href="https://www.linkedin.com/posts/actumdigital_cybersecurity-ransomware-incidentresponse-activity-7193165109572124674-T9EP?utm_source=share&amp;utm_medium=member_desktop" target="_blank">indrukwekkend verhaal</a></strong><span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span>over een ransomwarezaak. Een hackersgroep versleutelde de infrastructuur van een hele stad en eiste €400.000 voor de dekryptie. Gelukkig konden Miroslav en zijn team hun tool ontsleutelen en de infrastructuur reinigen.&nbsp;</p><p>AI maakt ransomware-aanvallen als deze sneller en eenvoudiger. Met AI kunnen hackers kwaadaardige code automatiseren, detectie door beveiligingstools vermijden en phishingaanvallen verbeteren om ransomware te verspreiden.&nbsp;</p><p>Door AI-automatisering zijn dreiging en incidentie van ransomware <span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><strong><a rel="noopener noreferrer" href="https://www.ncsc.gov.uk/news/global-ransomware-threat-expected-to-rise-with-ai#:~:text=New%20assessment%20focuses%20on%20how,over%20the%20next%20two%20years.&amp;text=Artificial%20intelligence%20(AI)%20is%20expected,report%20published%20today%20(Wednesday).#:~:text=New%20assessment%20focuses%20on%20how,over%20the%20next%20two%20years.&amp;text=Artificial%20intelligence%20(AI)%20is%20expected,report%20published%20today%20(Wednesday).####" target="_blank">wereldwijd toegenomen</a></strong>. Individuen en bedrijven lopen nu groter risico dan ooit.&nbsp;</p><h2>AI voor cyberverdediging: de rollen omdraaien met cybercriminelen&nbsp;</h2><p>We hebben uitgebreid gesproken over de bedreigingen van AI voor cybersecurity. Het goede nieuws is dat AI ook veel mogelijkheden biedt om organisaties te beschermen. Je kunt het zien als het bestrijden van vuur met vuur.&nbsp;</p><p>Hier zijn enkele manieren waarop AI kan helpen om cybersecurity te versterken:&nbsp;</p><h3>Dataverliespreventie en encryptie&nbsp;</h3><p>Dataverliespreventie (DLP) en data-encryptie zijn cruciale onderdelen van elke cybersecuritystrategie. AI versterkt deze gebieden door datalekken te detecteren en data te beveiligen met geavanceerde encryptietechnieken.&nbsp;</p><p>AI kan data realtime volgen, afwijkingen detecteren en automatisch waarschuwingen geven door realtime databeweging te vergelijken met historische patronen. Bijvoorbeeld plotselinge pieken in datatransport of ongebruikelijke toegang kunnen worden gemarkeerd voor nader onderzoek.&nbsp;</p><p>Je kunt AI ook inzetten ter ondersteuning van je data-encryptie. AI kan helpen bij het beheren van encryptiesleutels en het ontwikkelen van adaptieve encryptiemethoden op basis van actuele technieken. Dit maakt het hackers moeilijker om toegang te krijgen tot de data van je organisatie en voegt een extra beveiligingslaag toe.&nbsp;</p><h3>Voorspellende modellen en risicoanalyse&nbsp;</h3><p>Een van de krachtigste toepassingen van AI in cybersecurity is het gebruik van voorspellende modellen om het risico van beveiligingsinbreuken te analyseren. Deze modellen helpen potentiële bedreigingen te voorspellen en proactief maatregelen te nemen om systemen te beschermen.&nbsp;</p><p>Voorspellende modellen kunnen het gedrag van gebruikers binnen het netwerk volgen om normale patronen te leren kennen en afwijkingen te signaleren die op kwaadaardige acties kunnen wijzen. Bijvoorbeeld ongeoorloofde toegangspogingen, ongebruikelijke datatransfers, enz.</p><p>AI-modellen integreren ook dreigingsinformatie uit meerdere bronnen, waaronder wereldwijde cybersecuritydatabases en branche-rapporten. Dit uitgebreide overzicht stelt de modellen in staat up-to-date te blijven met de nieuwste tactieken van cybercriminelen, waardoor hun voorspellende kracht en risicoscores verbeteren.&nbsp;</p><h3>Penetratietesten&nbsp;</h3><p>Penetratietesten simuleren cyberaanvallen om kwetsbaarheden in een systeem te ontdekken. AI verbetert penetratietesten door methoden te bieden om zwakke plekken te vinden en te verhelpen voordat cybercriminelen ze misbruiken.&nbsp;</p><p>AI kan penetratietesten automatiseren, door continu en grondig scans uit te voeren van de IT-infrastructuur van een organisatie. Dit maakt regelmatige testen mogelijk zonder menselijke tussenkomst, zodat kwetsbaarheden snel worden opgespoord en aangepakt.&nbsp;</p><p>AI kan een breed scala aan aanvalsscenario's simuleren, van eenvoudige exploits tot meerfasige aanvallen. Deze capaciteit helpt organisaties te begrijpen hoe verschillende aanvallen hun systemen kunnen beïnvloeden en zich daarop voor te bereiden.&nbsp;</p><h3>AI-ondersteunde beveiligingsoperaties&nbsp;</h3><p>Er zijn veel mogelijkheden voor automatisering in cybersecurity, waardoor AI de perfecte bondgenoot is. AI verbetert beveiligingsoperaties door diverse processen te automatiseren en te optimaliseren.&nbsp;</p><p>Automatiseerbare taken zijn onder meer het zoeken naar verborgen dreigingen binnen het netwerk van een organisatie, initiële responsacties zoals het isoleren van getroffen systemen of het blokkeren van kwaadaardige IP-adressen, en het maken van incidentrapporten.&nbsp;</p><p>Het gebruik van AI op deze manier helpt de efficiëntie, nauwkeurigheid en responstijd op cyberdreigingen te vergroten.&nbsp;</p><h3>Medewerkerstraining en interne AI-gebruiksbeleid&nbsp;</h3><p>Het belang van medewerkerstraining over AI in cybersecurity kan niet genoeg worden benadrukt. Alle medewerkers moeten zich bewust zijn van manieren waarop ze het doelwit kunnen zijn en hoe ze kostbare fouten kunnen voorkomen.&nbsp;</p><p>AI kan medewerkerstraining ondersteunen door phishingaanvallen en andere veelvoorkomende dreigingen te simuleren. Dit helpt het personeel te leren hoe ze potentiële cybersecurity-incidenten kunnen herkennen en opvolgen.&nbsp;</p><p>Het is belangrijk de training te ondersteunen met interne AI-gebruiksrichtlijnen. Deze zorgen ervoor dat medewerkers AI-tools veilig gebruiken, onbedoelde datalekken voorkomen en voldoen aan beveiligingsprotocollen.&nbsp;</p><h3>Cybersecurity mesh-architectuur&nbsp;</h3><p>Cybersecurity mesh-architectuur (CSMA) is een opkomende oplossing in cybersecurity. Het is een aanpak die beveiligingscontroles decentraliseert en verspreidt over verschillende delen van de digitale infrastructuur van een organisatie, zowel on-premises als in de cloud.&nbsp;</p><p>Deze methode stelt organisaties in staat consistente en adaptieve beveiligingsmaatregelen te hebben die zowel centrale als verspreide assets beschermen. Daarom is het een uitstekende oplossing voor bedrijven met een<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span>verspreid personeelsbestand en thuiswerkers. CSMA verbetert ook het vermogen van de organisatie om snel en nauwkeurig dreigingen te detecteren en erop te reageren.&nbsp;</p><p><strong><a rel="noopener noreferrer" href="https://www.gartner.com/en/articles/the-top-8-cybersecurity-predictions-for-2021-2022" target="_blank">Gartner</a></strong><span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span>voorspelt dat organisaties die CSMA toepassen de financiële impact van cybersecurity-incidenten met 90% zullen verminderen, wat de waarde van deze methode benadrukt.&nbsp;</p><p>Integratie van AI met CSMA kan het proces versterken door realtime analyses te bieden, toegangscontroles te verbeteren en dreigingsdetectie te verhogen.&nbsp;</p><h2>AI voor cyberverdediging met ACTUM Digital&nbsp;</h2><p>AI zal ongetwijfeld de toekomst van cybersecurity vele decennia bepalen. De rol van AI in cybersecurity kan positief of negatief zijn, afhankelijk van wie de commando’s geeft. Daarom moet u weten hoe u het in uw voordeel kunt gebruiken.</p><p>Zoekt u een betrouwbare en ervaren partner om de complexiteit van cybersecurity te doorgronden? ACTUM Digital is precies de partner die u zoekt.&nbsp;</p><p>Onze expertise omvat diensten als Security Assessment en Penetration Testing, Implementatie van Cybersecuritystrategie, Operational Technology Security, Threat Intelligence en meer om zulke aanvallen te voorkomen en de IT-infrastructuur van uw organisatie te beveiligen. Bekijk onze gerelateerde diensten<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><a href="/services/cybersecurity-and-forensics"><strong>hier</strong></a> en neem contact met ons op om te starten met het beveiligen van uw bedrijf.&nbsp;</p>