KI in der Cybersicherheit: Bedrohungen und Lösungen

<p>Das Verständnis der doppelten Rolle der KI in der Cybersicherheit ist wichtig, da Unternehmen sich auf eine technologiegetriebene Zukunft vorbereiten. In diesem Artikel besprechen wir die größten Bedrohungen, die KI für die Cybersicherheit mitbringt, und erkunden mögliche KI-gestützte Lösungen.&nbsp;</p><h2>Die wachsende Bedrohung durch Cyberangriffe 2024</h2><p>Cyberangriffe sind seit Jahrzehnten ein Problem, doch 2024 ist die Gefahr ernster denn je.&nbsp;</p><p>Ein Grund dafür ist der anhaltende Anstieg der Cyberangriffe. Ein aktueller <strong><a rel="noopener noreferrer" href="https://www.cloudflare.com/press-releases/2024/european-businesses-anticipate-more-cybersecurity-attacks-but-feel/" target="_blank">Cloudflare-Bericht</a></strong> zeigt, dass 84 % der europäischen Unternehmen in den letzten 12 Monaten mehr Sicherheitsvorfälle verzeichneten. Zudem berichten 16 % von Cyberangriffen<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><strong>alle 6-11 Tage</strong>.</p><p>Was die Lage verschärft, ist&nbsp;die Komplexität dieser Angriffe. Cyberkriminelle verfügen heute über fortschrittliche Werkzeuge, um kompliziertere Angriffe durchzuführen und traditionelle Sicherheitsmaßnahmen zu umgehen.</p><p>Ganz ehrlich: Ein CISO oder Sicherheitsmanager zu sein, ist heutzutage sehr anspruchsvoll.</p><h2>KI: Das zweischneidige Schwert der modernen Cybersicherheit</h2><p>Der Anstieg der Bedrohungen hängt eng mit der schnellen<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><a href="/services/ai-and-data"><strong>Verbreitung von KI</strong></a> zusammen.</p><p>Haben Sie sich jemals vorgestellt, welche Macht ChatGPT ohne ethische oder moralische Einschränkungen Hackern verleihen würde? Sie existiert bereits in Form&nbsp;<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><strong>bösartiger KI wie Evil-GPT und WormGPT</strong>.</p><p>Mit der dunklen KI ist es inzwischen nicht mehr nötig, hoch technische Fähigkeiten zu besitzen, um einen Cyberangriff zu starten. Jeder kann mittlerweile schädlichen Code und Malware erstellen. Unqualifizierte Angreifer können komplexe Attacken starten, während Profis ihre Operationen skalieren und größeren Schaden anrichten können.<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span></p><p>Die erhöhte Interaktion zwischen Menschen und großen Sprachmodellen (LLMs) wie ChatGPT und Gemini hat die Sicherheitslücken verstärkt. Beim Versuch, Prozesse zu automatisieren, teilen Mitarbeiter manchmal sensible Unternehmensdaten mit KI-Tools. Dies kann letztlich zu Datenlecks führen.</p><p>Im letzten Jahr<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><strong><a rel="noopener noreferrer" href="https://www.forbes.com/sites/siladityaray/2023/05/02/samsung-bans-chatgpt-and-other-chatbots-for-employees-after-sensitive-code-leak/" target="_blank">verbot Samsung Electronics</a></strong><span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span>seinen Mitarbeitern die Nutzung von KI-Chatbots, nachdem ein Ingenieur versehentlich internen Quellcode durch Hochladen in ChatGPT preisgab.<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span></p><p>Cyberkriminelle nutzen den menschlichen Umgang mit Chatbots, um Informationen zu stehlen und verschärfen so die Cybersicherheitsprobleme.</p><p>Der Anteil der Europäer, die remote arbeiten, hat stark zugenommen. Laut<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><strong><a rel="noopener noreferrer" href="https://www.statista.com/statistics/1102787/employees-teleworking-in-the-eu5/" target="_blank">Statista</a></strong> arbeiten in Frankreich bis zu einem Drittel der Beschäftigten von zu Hause, in Deutschland sind es 24 %. Wie hängt das mit Cybersicherheit zusammen? Sehr stark.</p><p>Arbeitnehmer greifen zu Hause auf Firmendaten zu, abseits der sicheren Netzwerke, Überwachungssysteme und Zugriffskontrollen der Büros. Angreifer nutzen diese Schwachstellen oft aus, um in Unternehmenssysteme einzudringen. Diese Verlagerung zur Telearbeit hat das Spielfeld für Cyberkriminelle deutlich erweitert.</p><h3>Gefahr durch Deepfakes&nbsp;</h3><p>KI kann hyperrealistische Inhalte erzeugen, und Cyberkriminelle machen sich das zunutze. Deepfake-Technologie ist einer der häufigsten Missbräuche von KI in der Cybersicherheit.&nbsp;</p><p>Deepfakes nutzen KI, um gefälschte Audio-, Video- und Bilddateien zu erstellen, die realen Personen täuschend ähnlich sind. Kriminelle setzen sie ein, um vertrauenswürdige Personen zu imitieren und Opfer dazu zu bringen, sensible Informationen oder Geld zu übermitteln.&nbsp;</p><p>Kürzlich wurde der CEO eines<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><strong><a rel="noopener noreferrer" href="https://www.forbes.com/sites/jessedamiani/2019/09/03/a-voice-deepfake-was-used-to-scam-a-ceo-out-of-243000/" target="_blank">britischen Energieunternehmens</a></strong><span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span>getäuscht und überwies 220.000 € nach dem Hören einer von KI nachgeahmten Stimme seines deutschen Kollegen.&nbsp;</p><h3>Phishing 2.0&nbsp;</h3><p>Ein weiterer häufiger Missbrauch von KI sind Phishing-Angriffe. KI-gesteuerte Phishing-Attacken sind schwerer zu erkennen. Die Angriffe nutzen KI, um überzeugende Nachrichten zu erstellen, die selbst skeptische Nutzer täuschen können.&nbsp;</p><p>Künstliche Intelligenz (KI)-Algorithmen können riesige Datensätze analysieren, um personalisierte Phishing-E-Mails zu erstellen. Sie ermöglichen es auch Kriminellen, nahezu perfekte Nachbildungen legitimer Websites zu erzeugen und ihre Angriffe in großem Umfang durchzuführen, wodurch tausende Phishing-E-Mails schnell generiert werden.&nbsp;</p><p>Ein <strong><a rel="noopener noreferrer" href="https://www.statista.com/statistics/1420881/ai-and-human-generated-phishing-e-mails-interaction-europe/" target="_blank">Bericht aus März 2023</a></strong> zeigte, dass 65 % der Nutzer durch KI-gestützte Phishing-E-Mails dazu gebracht wurden, persönliche Daten preiszugeben, 5 % mehr als bei von Menschen verfassten Phishing-Mails.&nbsp;</p><h3>Ransomware neu aufgelegt&nbsp;</h3><p>Der Leiter für Cyber-Sicherheit &amp; Forensik bei ACTUM Digital, Miroslav Kořen, teilte kürzlich eine <strong><a rel="noopener noreferrer" href="https://www.linkedin.com/posts/actumdigital_cybersecurity-ransomware-incidentresponse-activity-7193165109572124674-T9EP?utm_source=share&amp;utm_medium=member_desktop" target="_blank">aufsehenerregende Geschichte</a></strong> zu einem Ransomware-Fall. Eine Hackergruppe verschlüsselte die Infrastruktur einer gesamten Stadt und forderte 400.000 € Lösegeld. Glücklicherweise konnten Miroslav und sein Team das Verschlüsselungstool knacken und die Infrastruktur säubern.&nbsp;</p><p>KI macht Ransomware-Angriffe wie diesen schneller und einfacher. Hacker können mit KI die Erstellung von Schadcode automatisieren, Sicherheits-Tools umgehen und Phishing-Attacken verbessern, um Ransomware auszuliefern.&nbsp;</p><p>Durch die Automatisierungskraft der KI haben Bedrohung und Häufigkeit von Ransomware <strong><a rel="noopener noreferrer" href="https://www.ncsc.gov.uk/news/global-ransomware-threat-expected-to-rise-with-ai#:~:text=New%20assessment%20focuses%20on%20how,over%20the%20next%20two%20years.&amp;text=Artificial%20intelligence%20(AI)%20is%20expected,report%20published%20today%20(Wednesday).#:~:text=New%20assessment%20focuses%20on%20how,over%20the%20next%20two%20years.&amp;text=Artificial%20intelligence%20(AI)%20is%20expected,report%20published%20today%20(Wednesday).####" target="_blank">weltweit zugenommen</a></strong>. Privatpersonen und Unternehmen sind stärker bedroht als je zuvor.&nbsp;</p><h2>KI zur Cyberabwehr: Den Spieß umdrehen gegen Cyberkriminelle&nbsp;</h2><p>Wir haben die Bedrohungen durch KI für die Cybersicherheit ausführlich behandelt. Die gute Nachricht: KI bietet Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten, sich zu schützen. Man kann es mit Feuer bekämpfen mit Feuer vergleichen.&nbsp;</p><p>Hier sind einige Wege, wie KI zur Stärkung der Cybersicherheit genutzt werden kann:&nbsp;</p><h3>Datenverlustprävention und Verschlüsselung&nbsp;</h3><p>Datenverlustprävention (DLP) und Datenverschlüsselung sind wesentliche Bestandteile jeder Cybersicherheitsstrategie. KI verbessert diese Bereiche, indem sie Datenlecks erkennt und Daten mit fortschrittlichen Verschlüsselungsmethoden schützt.&nbsp;</p><p>KI kann Datenbewegungen in Echtzeit verfolgen, Anomalien erkennen und automatisch Warnungen auslösen, indem sie diese Bewegungen mit historischen Mustern vergleicht. Plötzliche Spitzen in Datenvolumen oder ungewöhnliche Zugriffsanfragen können so zur weiteren Untersuchung markiert werden.&nbsp;</p><p>KI kann auch Ihre Verschlüsselungsmaßnahmen unterstützen. Sie kann bei der Verwaltung von Verschlüsselungsschlüsseln helfen und adaptive Verschlüsselungsmethoden basierend auf neuen Verfahren entwickeln. Dadurch wird es Hackern erschwert, auf Ihre Daten zuzugreifen, was eine zusätzliche Sicherheitsschicht schafft.&nbsp;</p><h3>Prognosemodelle und Risikoanalyse&nbsp;</h3><p>Eine der stärksten Anwendungen von KI in der Cybersicherheit ist die Nutzung von Prognosemodellen zur Risikoanalyse von Sicherheitsverletzungen. Diese Modelle helfen dabei, potenzielle Bedrohungen vorherzusagen und proaktiv Schutzmaßnahmen zu ergreifen.&nbsp;</p><p>Prognosemodelle überwachen das Nutzerverhalten innerhalb des Firmennetzwerks, erkennen normale Muster und erkennen Abweichungen, die auf böswillige Aktivitäten hinweisen könnten. Zum Beispiel unautorisierte Zugriffsversuche oder ungewöhnliche Datenübertragungen.</p><p>KI-Modelle integrieren zudem Bedrohungsinformationen aus diversen Quellen, darunter globale Cyberdatenbanken und Branchenberichte. Dieser umfassende Überblick hält die Modelle über die neuesten Taktiken von Cyberkriminellen auf dem Laufenden und verbessert ihre Vorhersagekraft und Risikoabschätzung.&nbsp;</p><h3>Penetrationstests&nbsp;</h3><p>Penetrationstests simulieren Cyberangriffe, um Schwachstellen in Systemen aufzudecken. KI verbessert Penetrationstests, indem sie Methoden bietet, Sicherheitslücken zu identifizieren und zu beheben, bevor Kriminelle diese ausnutzen.&nbsp;</p><p>KI kann Penetrationstests automatisieren und kontinuierliche, umfassende Scans der IT-Infrastruktur durchführen. So können regelmäßige Tests ohne menschliche Eingriffe erfolgen, was eine schnelle Erkennung und Behebung von Schwachstellen gewährleistet.&nbsp;</p><p>Künstliche Intelligenz (KI) kann eine Vielzahl von Angriffsszenarien simulieren, von einfachen Exploits bis zu mehrstufigen Angriffen. Diese Fähigkeit hilft Organisationen, zu verstehen, wie verschiedene Angriffe ihre Systeme beeinflussen könnten, und sich entsprechend vorzubereiten.&nbsp;</p><h3>KI-gestützte Sicherheitsoperationen&nbsp;</h3><p>In der Cybersicherheit gibt es viele Möglichkeiten zur Automatisierung, wodurch KI der perfekte Partner ist. KI verbessert Sicherheitsoperationen, indem sie verschiedene Prozesse automatisiert und optimiert.&nbsp;</p><p>Automatisierbare Aufgaben umfassen das Aufspüren versteckter Bedrohungen im Netzwerk, Erstreaktionen wie die Isolierung betroffener Systeme oder das Blockieren schädlicher IP-Adressen sowie die Erstellung von Vorfallsberichten.&nbsp;</p><p>Der Einsatz von KI kann Effizienz, Genauigkeit und Reaktionsgeschwindigkeit bei Cyberbedrohungen erhöhen.&nbsp;</p><h3>Schulung der Mitarbeiter und interne Richtlinien zur KI-Nutzung&nbsp;</h3><p>Die Bedeutung der Mitarbeiterschulung zu KI in der Cybersicherheit kann nicht genug betont werden. Alle Mitarbeiter müssen über mögliche Angriffsmöglichkeiten informiert sein und wissen, wie sie teure Fehler vermeiden können.&nbsp;</p><p>KI kann die Mitarbeiterschulung unterstützen, indem sie Phishing-Angriffe und andere häufige Bedrohungen simuliert. So lernen Mitarbeiter, potenzielle Cybervorfälle zu erkennen und richtig zu reagieren.&nbsp;</p><p>Wichtig ist auch die Einführung interner Richtlinien zur Nutzung von KI. Diese gewährleisten, dass Mitarbeiter KI-Tools sicher verwenden, unbeabsichtigtes Datenlecken verhindern und Sicherheitsvorgaben einhalten.&nbsp;</p><h3>Cybersecurity Mesh-Architektur&nbsp;</h3><p>Die Cybersecurity Mesh-Architektur (CSMA) ist eine aufstrebende Lösung in der Cybersicherheit. Sie verteilt Sicherheitskontrollen dezentral über verschiedene Bereiche der digitalen Infrastruktur eines Unternehmens, sowohl lokal als auch in der Cloud.&nbsp;</p><p>Diese Methode ermöglicht es Organisationen, konsistente und adaptive Sicherheitsmaßnahmen einzusetzen, die zentrale und verteilte Ressourcen schützen. Daher ist sie ideal für Unternehmen mit verteilten Arbeitskräften und Remote-Mitarbeitern. CSMA verbessert zudem die Fähigkeit, Bedrohungen schnell und präzise zu erkennen und darauf zu reagieren.&nbsp;</p><p><strong><a rel="noopener noreferrer" href="https://www.gartner.com/en/articles/the-top-8-cybersecurity-predictions-for-2021-2022" target="_blank">Gartner</a></strong><span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span>sagt voraus, dass Organisationen mit CSMA den finanziellen Schaden durch Cyberangriffe um 90 % reduzieren, was den Wert dieser Methode unterstreicht.&nbsp;</p><p>Die Integration von KI in CSMA kann den Prozess durch Echtzeitanalysen, verbesserte Zugriffskontrollen und gesteigerte Bedrohungserkennung erweitern.&nbsp;</p><h2>KI für Cyberabwehr mit ACTUM Digital&nbsp;</h2><p>KI wird zweifellos die Zukunft der Cybersicherheit über Jahrzehnte prägen. Ihre Rolle kann positiv oder negativ sein – je nachdem, wer sie steuert. Deshalb ist es wichtig, sie zu Ihrem Vorteil zu nutzen.</p><p>Suchen Sie einen verlässlichen und erfahrenen Partner, um die Komplexität der Cybersicherheit zu meistern? ACTUM Digital ist genau der richtige Partner für Sie.&nbsp;</p><p>Unsere Kompetenzen umfassen Security Assessments und Penetrationstests, Implementierung von Cybersicherheitsstrategien, OT-Sicherheit, Bedrohungsinformationen und vieles mehr, um Angriffe zu verhindern und Ihre IT-Infrastruktur zu schützen. Erfahren Sie mehr über unsere verwandten Services<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><a href="/services/cybersecurity-and-forensics"><strong>hier</strong></a> und kontaktieren Sie uns, um mit dem Schutz Ihres Unternehmens zu starten.&nbsp;</p>