KI in der Cybersicherheit: Bedrohungen und Lösungen

<p>Das Verständnis der doppelten Rolle der KI in der Cybersicherheit ist wichtig, da Unternehmen sich auf eine technologiegetriebene Zukunft vorbereiten. In diesem Artikel besprechen wir die grössten Bedrohungen, die KI für die Cybersicherheit bringt, und erkunden mögliche KI-gestützte Lösungen.&nbsp;</p><h2>Die wachsende Bedrohung durch Cyberangriffe 2024</h2><p>Cyberangriffe sind seit Jahrzehnten ein Problem, doch 2024 ist die Gefahr ernster denn je.&nbsp;</p><p>Ein Grund dafür ist der anhaltende Anstieg der Cyberangriffe. Ein aktueller <strong><a rel="noopener noreferrer" href="https://www.cloudflare.com/press-releases/2024/european-businesses-anticipate-more-cybersecurity-attacks-but-feel/" target="_blank">Cloudflare-Bericht</a></strong> zeigt, dass 84 % der europäischen Firmen in den letzten 12 Monaten mehr Sicherheitsvorfälle verzeichneten. Zudem berichten 16 % von Cyberangriffen<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><strong>alle 6-11 Tage</strong>.</p><p>Was die Lage verschärft, ist&nbsp;die Komplexität dieser Angriffe. Cyberkriminelle verfügen heute über fortgeschrittene Werkzeuge, um kompliziertere Attacken durchzuführen und traditionelle Sicherheitsmassnahmen zu umgehen.</p><p>Ehrlich gesagt: Ein CISO oder Sicherheitsleiter zu sein, ist heute sehr anspruchsvoll.</p><h2>KI: Das zweischneidige Schwert der modernen Cybersicherheit</h2><p>Der Anstieg der Bedrohungen hängt eng mit der raschen<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><a href="/de-ch/services/ai-and-data"><strong>Verbreitung von KI</strong></a> zusammen.</p><p>Haben Sie sich jemals vorgestellt, welche Macht ChatGPT ohne ethische oder moralische Schranken Hackern geben würde? Sie existiert bereits in Form&nbsp;<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><strong>bösartiger KI wie Evil-GPT und WormGPT</strong>.</p><p>Mit dunkler KI braucht es heute keine hohen technischen Fähigkeiten mehr, um einen Cyberangriff zu starten. Jeder kann mittlerweile schädlichen Code und Malware erstellen. Unqualifizierte Angreifer können komplexe Attacken starten, während Profis ihre Operationen skalieren und grösseren Schaden anrichten können.<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span></p><p>Der erhöhte Austausch zwischen Menschen und grossen Sprachmodellen (LLMs) wie ChatGPT und Gemini hat die Sicherheitslücken vergrössert. Beim Versuch, Prozesse zu automatisieren, teilen Mitarbeitende manchmal sensible Firmendaten mit KI-Tools. Das kann letztlich zu Datenlecks führen.</p><p>Im letzten Jahr<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><strong><a rel="noopener noreferrer" href="https://www.forbes.com/sites/siladityaray/2023/05/02/samsung-bans-chatgpt-and-other-chatbots-for-employees-after-sensitive-code-leak/" target="_blank">verbot Samsung Electronics</a></strong><span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span>seinen Mitarbeitenden die Nutzung von KI-Chatbots, nachdem ein Ingenieur versehentlich internen Quellcode durch Hochladen in ChatGPT preisgegeben hatte.<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span></p><p>Cyberkriminelle nutzen den menschlichen Umgang mit Chatbots, um Informationen zu stehlen und verschärfen dadurch die Cybersicherheitsprobleme.</p><p>Der Anteil der Europäer, die aus dem Homeoffice arbeiten, ist stark gestiegen. Laut<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><strong><a rel="noopener noreferrer" href="https://www.statista.com/statistics/1102787/employees-teleworking-in-the-eu5/" target="_blank">Statista</a></strong> arbeiten in Frankreich bis zu einem Drittel der Beschäftigten von zu Hause, in Deutschland sind es 24 %. Wie hängt das mit Cybersicherheit zusammen? Sehr stark.</p><p>Mitarbeitende greifen zuhause auf Firmendaten zu, abseits sicherer Netzwerke, Überwachungssysteme und Zugriffskontrollen der Büros. Angreifer nutzen diese Schwachstellen häufig aus, um in Unternehmenssysteme einzudringen. Diese Verschiebung zum Homeoffice hat das Spielfeld für Cyberkriminelle deutlich erweitert.</p><h3>Gefahr durch Deepfakes&nbsp;</h3><p>KI kann hyperrealistische Inhalte erzeugen, und Cyberkriminelle nutzen das aus. Deepfake-Technologie ist einer der häufigsten Missbräuche von KI in der Cybersicherheit.&nbsp;</p><p>Deepfakes verwenden KI, um gefälschte Audio-, Video- und Bilddateien zu erstellen, die realen Personen täuschend ähnlich sind. Kriminelle setzen sie ein, um vertrauenswürdige Personen zu imitieren und Opfer zu täuschen, damit diese sensible Informationen oder Geld übermitteln.&nbsp;</p><p>Kürzlich wurde der CEO eines<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><strong><a rel="noopener noreferrer" href="https://www.forbes.com/sites/jessedamiani/2019/09/03/a-voice-deepfake-was-used-to-scam-a-ceo-out-of-243000/" target="_blank">britischen Energieunternehmens</a></strong><span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span>getäuscht und überwies 220'000 € nach dem Hören einer von KI nachgeahmten Stimme seines deutschen Kollegen.&nbsp;</p><h3>Phishing 2.0&nbsp;</h3><p>Ein weiterer häufiger Missbrauch von KI sind Phishing-Angriffe. KI-gesteuerte Phishing-Angriffe sind schwerer zu erkennen. Sie nutzen KI, um überzeugende Nachrichten zu erstellen, die selbst skeptische Nutzer täuschen können.&nbsp;</p><p>Künstliche Intelligenz (KI)-Algorithmen analysieren riesige Datensätze, um personalisierte Phishing-E-Mails zu erstellen. Sie ermöglichen Kriminellen auch, nahezu perfekte Nachbildungen legitimer Websites zu generieren und Angriffe in grossen Mengen durchzuführen, wodurch Tausende Phishing-Mails schnell erstellt werden.&nbsp;</p><p>Ein <strong><a rel="noopener noreferrer" href="https://www.statista.com/statistics/1420881/ai-and-human-generated-phishing-e-mails-interaction-europe/" target="_blank">Bericht vom März 2023</a></strong> zeigte, dass 65 % der Nutzer durch KI-gestützte Phishing-E-Mails persönliche Daten preisgaben, 5 % mehr als bei menschlich verfassten Phishing-Mails.&nbsp;</p><h3>Ransomware neu aufgelegt&nbsp;</h3><p>Der Leiter Cyber-Sicherheit &amp; Forensik bei ACTUM Digital, Miroslav Kořen, teilte kürzlich eine <strong><a rel="noopener noreferrer" href="https://www.linkedin.com/posts/actumdigital_cybersecurity-ransomware-incidentresponse-activity-7193165109572124674-T9EP?utm_source=share&amp;utm_medium=member_desktop" target="_blank">aufsehen­erregende Geschichte</a></strong> zu einem Ransomware-Fall: Eine Hackergruppe verschlüsselte die Infrastruktur einer ganzen Stadt und forderte 400‘000 € Lösegeld. Glücklicherweise konnte Miroslav mit seinem Team das Verschlüsselungstool knacken und die Infrastruktur säubern.&nbsp;</p><p>KI macht solche Ransomware-Angriffe schneller und einfacher. Hacker können mit KI Schadcode automatisiert erstellen, Sicherheitsprogramme umgehen und Phishing verbessern, um Ransomware zu verbreiten.&nbsp;</p><p>Durch KI-Automatisierung haben Bedrohung und Häufigkeit von Ransomware <strong><a rel="noopener noreferrer" href="https://www.ncsc.gov.uk/news/global-ransomware-threat-expected-to-rise-with-ai#:~:text=New%20assessment%20focuses%20on%20how,over%20the%20next%20two%20years.&amp;text=Artificial%20intelligence%20(AI)%20is%20expected,report%20published%20today%20(Wednesday).#:~:text=New%20assessment%20focuses%20on%20how,over%20the%20next%20two%20years.&amp;text=Artificial%20intelligence%20(AI)%20is%20expected,report%20published%20today%20(Wednesday).####" target="_blank">weltweit zugenommen</a></strong>. Privatpersonen und Unternehmen sind stärker bedroht denn je.&nbsp;</p><h2>KI zur Cyberabwehr: Den Spieß umdrehen gegen Cyberkriminelle&nbsp;</h2><p>Wir haben die Bedrohungen durch KI für die Cybersicherheit ausführlich behandelt. Die gute Nachricht: KI bietet Unternehmen viele Möglichkeiten, sich zu schützen. Man kann Feuer mit Feuer bekämpfen.&nbsp;</p><p>So kann KI die Cybersicherheit stärken:&nbsp;</p><h3>Datenverlustprävention und Verschlüsselung&nbsp;</h3><p>Datenverlustprävention (DLP) und Verschlüsselung sind wichtige Teile jeder Cybersicherheitsstrategie. KI verbessert diese Bereiche, indem sie Datenlecks erkennt und Daten mit modernen Verschlüsselungen schützt.&nbsp;</p><p>KI kann Datenbewegungen in Echtzeit verfolgen, Anomalien entdecken und automatisch Warnungen auslösen, indem sie Bewegungen mit historischen Mustern vergleicht. Plötzliche Datenansammlungen oder ungewöhnliche Zugriffe können so markiert werden.&nbsp;</p><p>KI unterstützt auch Ihre Verschlüsselung: Sie hilft bei der Verwaltung von Schlüsseln und entwickelt adaptive Verschlüsselungen basierend auf neuen Methoden. Das erschwert Hackern den Zugriff auf Ihre Daten und schafft eine zusätzliche Schutzschicht.&nbsp;</p><h3>Prognosemodelle und Risikoanalyse&nbsp;</h3><p>Eine der stärksten Anwendungen von KI in der Cybersicherheit ist die Nutzung von Prognosemodellen zur Analyse von Sicherheitsrisiken. Diese Modelle helfen, potenzielle Bedrohungen vorherzusagen und proaktive Schutzmassnahmen zu ergreifen.&nbsp;</p><p>Prognosemodelle überwachen das Nutzerverhalten im Firmennetzwerk, erkennen normale Muster und Abweichungen, die auf bösartige Aktivitäten hindeuten, wie unautorisierte Zugriffe oder ungewöhnliche Datenübertragungen.</p><p>KI-Modelle integrieren auch Bedrohungsinformationen aus diversen Quellen, darunter globale Cyberdatenbanken und Branchenberichte. So bleiben sie über die neuesten Taktiken von Cyberkriminellen informiert und verbessern Vorhersagen und Risikoabschätzung.&nbsp;</p><h3>Penetrationstests&nbsp;</h3><p>Penetrationstests simulieren Cyberangriffe, um Schwachstellen in Systemen aufzudecken. KI verbessert Penetrationstests, indem sie Methoden bietet, Sicherheitslücken zu erkennen und zu beheben, bevor Kriminelle sie ausnutzen.&nbsp;</p><p>KI kann Penetrationstests automatisieren und kontinuierliche, umfassende Scans der IT-Infrastruktur durchführen. So sind regelmäßige Tests ohne menschliches Eingreifen möglich, was eine schnelle Erkennung und Behebung von Schwachstellen sichert.&nbsp;</p><p>Künstliche Intelligenz (KI) kann vielfältige Angriffsszenarien simulieren, von einfachen Exploits bis zu komplexen mehrstufigen Angriffen. Diese Fähigkeit hilft Organisationen zu verstehen, wie Angriffe ihre Systeme beeinflussen und sich entsprechend vorzubereiten.&nbsp;</p><h3>KI-gestützte Sicherheitsoperationen&nbsp;</h3><p>In der Cybersicherheit gibt es zahlreiche Automatisierungsmöglichkeiten, wodurch KI ein idealer Partner ist. KI verbessert Sicherheitsoperationen durch Automatisierung und Optimierung verschiedener Prozesse.&nbsp;</p><p>Automatisierbare Aufgaben umfassen das Erkennen versteckter Bedrohungen im Netzwerk, Erstreaktionen wie Isolierung betroffener Systeme oder Blockierung schädlicher IP-Adressen sowie das Erstellen von Vorfallsberichten.&nbsp;</p><p>Der Einsatz von KI erhöht Effizienz, Genauigkeit und Reaktionsgeschwindigkeit bei Cyberbedrohungen.&nbsp;</p><h3>Schulung der Mitarbeitenden und interne Richtlinien zur KI-Nutzung&nbsp;</h3><p>Die Bedeutung der Schulung zu KI in der Cybersicherheit ist enorm. Alle Mitarbeitenden müssen über mögliche Angriffe informiert sein und wissen, wie Fehler vermieden werden können.&nbsp;</p><p>KI kann Mitarbeiterschulungen unterstützen, indem sie Phishing und andere häufige Bedrohungen simuliert. So lernen Mitarbeitende, Cybervorfälle zu erkennen und richtig zu reagieren.&nbsp;</p><p>Ebenso wichtig ist die Einführung interner Richtlinien zur KI-Nutzung. Diese sorgen dafür, dass Mitarbeitende KI-Tools sicher verwenden, Datenverlust verhindern und Sicherheitsregeln einhalten.&nbsp;</p><h3>Cybersecurity Mesh-Architektur&nbsp;</h3><p>Die Cybersecurity Mesh-Architektur (CSMA) ist eine aufstrebende Lösung in der Cybersicherheit. Sie verteilt Sicherheitskontrollen dezentral über die digitale Infrastruktur eines Unternehmens, lokal und in der Cloud.&nbsp;</p><p>Diese Methode ermöglicht konsistente und adaptive Sicherheitsmaßnahmen, die zentrale und verteilte Ressourcen schützen. Ideal für Unternehmen mit verteilten Arbeitskräften und Remote-Mitarbeitenden. CSMA verbessert zudem die Fähigkeit, Bedrohungen schnell und präzise zu erkennen und zu reagieren.&nbsp;</p><p><strong><a rel="noopener noreferrer" href="https://www.gartner.com/en/articles/the-top-8-cybersecurity-predictions-for-2021-2022" target="_blank">Gartner</a></strong><span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span>sagt voraus, dass Organisationen mit CSMA den finanziellen Schaden durch Cyberangriffe um 90 % senken, was den Wert der Methode hervorhebt.&nbsp;</p><p>Die Integration von KI in CSMA kann den Prozess durch Echtzeitanalysen, bessere Zugriffskontrollen und erhöhte Bedrohungserkennung erweitern.&nbsp;</p><h2>KI für Cyberabwehr mit ACTUM Digital&nbsp;</h2><p>KI wird die Zukunft der Cybersicherheit über Jahrzehnte prägen. Ihre Rolle kann positiv oder negativ sein – je nach Steuerung. Deshalb ist es wichtig, sie zu Ihrem Vorteil zu nutzen.</p><p>Suchen Sie einen zuverlässigen und erfahrenen Partner, um die Komplexität der Cybersicherheit zu bewältigen? ACTUM Digital ist der richtige Partner für Sie.&nbsp;</p><p>Unsere Kompetenzen umfassen Security Assessments und Penetrationstests, Umsetzung von Cybersicherheitsstrategien, OT-Sicherheit, Bedrohungsinformationen und mehr, um Angriffe zu verhindern und Ihre IT-Infrastruktur zu schützen. Erfahren Sie mehr über unsere verwandten Services<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><a href="/de-ch/services/cybersecurity-and-forensics"><strong>hier</strong></a> und kontaktieren Sie uns, um den Schutz Ihres Unternehmens zu starten.&nbsp;</p>