Jakub Michalička sdílí nejlepší praktiky v AI

<p>Spuštění ChatGPT v roce 2022 přivedlo umělou inteligenci do popředí zájmu a vyvolalo nebývalý veřejný zájem. Od té doby AI výrazně pokročila a firmy stále více investují do řešení řízených umělou inteligencí.<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span></p><p>Cesta k úspěšnému zavedení AI však není bez překážek.<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><a rel="noopener noreferrer" href="https://www.linkedin.com/in/jakub-michalicka/" target="_blank">Jakub Michalička</a>, ředitel AI a datové divize v ACTUM Digital, sdílí své poznatky o aktuálních trendech a klíčových aspektech, které firmy musí zvážit před vstupem do světa AI.&nbsp;</p><h2>Jakupe, slavíme dva roky od veřejného uvedení ChatGPT. Jak byste shrnul dosavadní vývoj?&nbsp;</h2><p>Je fascinující sledovat pokrok v různých oblastech AI. Zatímco generativní modely jako ChatGPT a neuronové sítě vzbudily největší pozornost, významné pokroky nastávají i v podpůrných oblastech, jako jsou AI čipy, vývoj hardwaru a nástroje pro AI profesionály. Intenzivní konkurence mezi velkými technologickými firmami na tomto rozvíjejícím se trhu hnala inovace a my díky tomu těžíme z nových produktů a řešení.&nbsp;</p><p>Za poslední dva roky se AI změnila z okrajové technologie na hojně diskutované téma – někdy až příliš. Nyní vstupujeme do fáze, kterou Gartner nazývá „propad zklamání“, což je běžná etapa v každém hype cyklu.&nbsp;</p><h2>Co jste sledoval u firem při zavádění AI za poslední dva roky?&nbsp;</h2><p>AI je jen nástroj – sice mocný, ale stále nástroj. Jeho úspěch závisí na tom, jak dobře je sladěný s řešením konkrétních byznysových problémů. Na začátku se bohužel objevila silná „FOMO“ (strach z promarnění příležitosti). Mnoho firem spěchalo s implementací AI, aniž by pochopily, co přesně chtějí dosáhnout. Výsledkem byla často zklamání.&nbsp;</p><p>V poslední době však vidíme posun. Firmy jsou informovanější a uvědomují si omezení i rizika AI. V některých případech jsou naopak příliš skeptické nebo váhavé, často kvůli předchozím negativním zkušenostem nebo únavě z nadměrného povídání o AI.&nbsp;</p><p>Hlavní lekcí je, že firmy musí nejdříve jasně definovat problémy, které chtějí vyřešit, a teprve potom zvažovat, zda je AI správným nástrojem. Dobře naplánovaná implementace na míru konkrétnímu případu je mnohem pravděpodobnější cesta k úspěchu než unáhlený vstup do AI bez rozmyslu.&nbsp;</p><h2>Jaké hlavní trendy v AI dnes vidíte a kam podle vás budou směřovat další vývoj?&nbsp;</h2><p>Dlouhodobou trajektorii AI je těžké předpovědět, protože se velmi rychle vyvíjí. Odborníci očekávají, že sektor AI poroste ročně o 30–40 % během příštích pěti let.&nbsp;</p><p>Z podnikatelského hlediska vidím dvě hlavní oblasti vývoje:&nbsp;</p><h3>1. AI pro každého kancelářského zaměstnance</h3><p>Firmy jako Microsoft a Google začleňují AI nástroje do svých platforem pro usnadnění každodenních úkolů, jako je shrnutí e-mailů, tvorba poznámek ze schůzek nebo příprava prezentací. Takzvaní kopiloti nebo asistenti mají zvyšovat produktivitu. První verze těchto nástrojů měly chyby, ale rychle se zlepšují.<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span></p><p>Pokud jste je dříve vyzkoušeli a byli zklamaní, doporučuji jim dát druhou šanci – stávají se překvapivě efektivními.&nbsp;</p><h3>2. Specializovaná AI řešení</h3><p>Na druhém konci spektra vznikají AI nástroje přizpůsobené konkrétním odvětvím. Například zdravotnictví využívá AI k diagnostice, dodavatelské řetězce k prediktivní analytice. Orientace v množství AI startupů a řešení je náročná, ale čas věnovaný výběru skutečně fungujících nástrojů se dlouhodobě vyplatí.&nbsp;</p><p>K otázce trendů – tři hlavní témata formují diskusi o AI v těchto oblastech:&nbsp;</p><ul><li><strong>Vysvětlitelnost:&nbsp;</strong>Mnoho systémů AI funguje jako „černé skříňky“, což znamená, že jejich vnitřní fungování není plně pochopeno ani odborníky. Tato nejasnost může oslabit důvěru a zdržet firmy od spoléhání se na AI bez lidského dohledu.&nbsp;</li><li><strong>Etika:&nbsp;</strong>Velké jazykové modely, ale i jiné AI řešení mohou nechtěně posilovat předsudky nebo nesprávně zacházet s citlivými daty, což vede k etickým dilematu. Firmy musí tyto rizika bedlivě sledovat a aktivně jim předcházet.&nbsp;</li><li><strong>Efektivita:&nbsp;</strong>AI může být náročná na zdroje, vyžaduje značnou energii a infrastrukturu. Průmysl to řeší pokroky v hardwaru, zmenšenými open-source modely a stále větším důrazem na odpovědné využití AI, jen pokud přináší hodnotu.&nbsp;</li></ul><h2>Jak může Actum Digital pomoci firmám úspěšně implementovat AI?&nbsp;</h2><p>Nasazení AI vyžaduje pečlivé zvážení několika klíčových faktorů:&nbsp;</p><p><strong>Podnikatelský záměr</strong>: Souhlasí vaše AI iniciativa s celkovou strategií? Je AI skutečně nejlepší nástroj pro problém, nebo existuje jednodušší řešení? A má AI jasnou návratnost investic? Někdy mohou postačit hotová řešení, jindy je potřeba vlastní vývoj.&nbsp;</p><p><strong>Technická připravenost</strong>: Je vaše organizace po technické stránce připravena? AI vyžaduje kvalitní data, silnou bezpečnost a škálovatelnou IT infrastrukturu. Také je třeba mít plán údržby a provozu.&nbsp;</p><p><strong>Řízení změn</strong>: Zavedení technologie není jen implementace – jde o to, aby ji lidé správně a efektivně používali. Firmy potřebují plán školení zaměstnanců, integrace AI do pracovních procesů a sladění s etickými a organizačními normami.<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span></p><p>Buďte připraveni i na možnost, že AI řešení zpočátku nemusí fungovat. To platí zejména u vlastních řešení, která často zahrnují experimenty a počáteční neúspěchy. Předem provedená studie proveditelnosti je nezbytná k posouzení výkonnosti modelu a včasné identifikaci problémů. Buďte připraveni zkoušet různé přístupy a upřesnit svou strategii, než zvolíte nejlepší cestu dál.&nbsp;</p><p>V Actum podporujeme klienty v každé fázi jejich AI cesty. Od ideace a studií proveditelnosti přes vývoj, implementaci a integraci,<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><strong><a href="/cs/services/ai-and-data" target="_blank" rel="noopener noreferrer">náš tým expertů</a></strong> zajišťuje, že firmy plně využijí potenciál AI a zároveň minimalizují rizika.&nbsp;</p>