Best practices voor AI van Jakub Michalička

<p>De lancering van ChatGPT in 2022 bracht kunstmatige intelligentie in de mainstream en zorgde voor ongekende publieke belangstelling. Sindsdien is AI snel gegroeid, met steeds meer bedrijven die investeren in AI-gedreven oplossingen.<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span></p><p>De weg naar succesvolle AI-adoptie kent echter uitdagingen.<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><a rel="noopener noreferrer" href="https://www.linkedin.com/in/jakub-michalicka/" target="_blank">Jakub Michalička</a>, AI &amp; Data Divisiedirecteur bij ACTUM Digital, deelt zijn inzichten over actuele trends en de cruciale aandachtspunten voor bedrijven voordat ze de wereld van AI betreden.&nbsp;</p><h2>Jakub, we markeren twee jaar sinds de publieke release van ChatGPT. Hoe zou je de reis tot nu toe samenvatten?&nbsp;</h2><p>Het is fascinerend om de recente vooruitgang in verschillende AI-velden te zien. Hoewel generatieve modellen zoals ChatGPT en neurale netwerken veel aandacht kregen, zijn er ook flinke stappen gezet in ondersteunende gebieden zoals AI-chips, hardware-ontwikkeling en tools voor AI-professionals. De intense concurrentie tussen grote techbedrijven stimuleert innovatie en wij profiteren van de producten en oplossingen die daaruit voortkomen.&nbsp;</p><p>In de afgelopen twee jaar is AI geëvolueerd van een nichetechnologie tot een breed besproken onderwerp – misschien zelfs te veel. We bevinden ons nu in wat Gartner de "Trog van Teleurstelling" noemt, een natuurlijke fase in elke hypecyclus.&nbsp;</p><h2>Wat valt je op aan hoe bedrijven AI de afgelopen twee jaar hebben geadopteerd?&nbsp;</h2><p>AI is slechts een hulpmiddel – een krachtig hulpmiddel, maar toch een hulpmiddel. Het succes hangt af van hoe goed het aansluit bij het oplossen van specifieke bedrijfsproblemen. Helaas was er in het begin een grote "FOMO-effect" (fear of missing out). Veel bedrijven haastten zich om AI te implementeren zonder te begrijpen wat het moest bereiken. Dit leidde vaak tot teleurstelling.&nbsp;</p><p>Onlangs zien we een verschuiving. Bedrijven worden kennisrijker en bewust van de beperkingen en valkuilen van AI. Soms zijn organisaties zelfs te sceptisch of terughoudend, vaak door eerdere negatieve ervaringen of vermoeidheid door de omnipresentie van AI in gesprekken.&nbsp;</p><p>De belangrijkste les is dat bedrijven eerst duidelijk moeten aangeven welke problemen ze willen oplossen en vervolgens moeten bepalen of AI het juiste hulpmiddel is. Een goed geplande, op use cases gerichte implementatie slaagt veel vaker dan een overhaaste AI-aanpak zonder veel voorafgaande overweging.&nbsp;</p><h2>Welke belangrijke trends zie je momenteel in AI en waar verwacht je toekomstige ontwikkelingen?&nbsp;</h2><p>Het is lastig om de lange termijn van AI te voorspellen omdat het zich snel ontwikkelt. Experts in de sector verwachten doorgaans een jaarlijkse groei van 30-40% in AI de komende vijf jaar.&nbsp;</p><p>Vanuit ondernemingsperspectief zie ik twee hoofdontwikkelingen voor de toekomst:&nbsp;</p><h3>1. AI voor iedere kantoormedewerker</h3><p>Bedrijven als Microsoft en Google integreren AI-tools in hun platforms om dagelijkse taken te stroomlijnen, zoals het samenvatten van e-mails, maken van notulen en voorbereiden van presentaties. Deze zogenaamde Co-piloten of agents zijn bedoeld om de productiviteit te verhogen. Vroege versies hadden hun tekortkomingen, maar verbeteringen volgen snel.<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span></p><p>Als je deze tools eerder hebt geprobeerd en teleurgesteld was, raad ik aan het nog een keer te proberen – ze worden verrassend effectief.&nbsp;</p><h3>2. Gespecialiseerde AI-oplossingen</h3><p>Aan de andere kant zien we een opkomst van AI-tools die zijn toegespitst op specifieke sectoren. Zo gebruikt de gezondheidszorg AI voor diagnostiek, en de supply chain voor voorspellende analyses. De drukke markt van AI-startups en -oplossingen kan overweldigend zijn, maar investeren in het vinden van echt werkende tools betaalt zich op lange termijn uit.&nbsp;</p><p>Dan nu de trend gerelateerde vraag. Drie hoofdthema’s bepalen het AI-gesprek in deze gebieden:&nbsp;</p><ul><li><strong>Verklarenbaarheid:&nbsp;</strong>Veel AI-systemen werken als “black boxes,” wat betekent dat hun interne werking zelfs voor experts niet volledig duidelijk is. Dit gebrek aan transparantie kan het vertrouwen schaden en bedrijven terughoudend maken om AI zonder menselijke controle te gebruiken.&nbsp;</li><li><strong>Ethiek:&nbsp;</strong>Grote taalmodellen en andere AI-oplossingen kunnen onbedoeld vooroordelen versterken of gevoelige data verkeerd behandelen, wat ethische dilemma's veroorzaakt. Bedrijven moeten alert zijn op deze risico's en proactief problemen voorkomen.&nbsp;</li><li><strong>Efficiëntie:&nbsp;</strong>AI kan veel middelen vereisen, zoals energie en infrastructuur. De sector pakt dit aan met verbeteringen in hardware, kleinere open-source modellen en een groeiende focus op verantwoord AI-gebruik dat alleen ingezet wordt waar het waarde toevoegt.&nbsp;</li></ul><h2>Hoe kan Actum Digital bedrijven helpen AI succesvol te implementeren?&nbsp;</h2><p>AI implementeren vraagt om zorgvuldige afweging van een aantal belangrijke factoren:&nbsp;</p><p><strong>Business Case</strong>: Past uw AI-initiatief bij uw strategie? Is AI echt het beste middel voor het probleem, of is een eenvoudigere oplossing mogelijk? En als AI geschikt is, is er dan een duidelijk rendement? Soms voldoen standaardoplossingen, andere keren is maatwerk nodig.&nbsp;</p><p><strong>Technische paraatheid</strong>: Is uw organisatie technisch klaar? AI vraagt om goede data, sterke beveiliging en schaalbare IT-infrastructuur. Ook is een visie op onderhoud en beheer nodig.&nbsp;</p><p><strong>Veranderbeheer</strong>: Technologie adopteren gaat niet alleen over implementatie, maar ook over juist en effectief gebruik. Bedrijven hebben plannen nodig voor training van medewerkers, integratie van AI in workflows en afstemming op ethische en organisatorische normen.<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span></p><p>Wees ook voorbereid op het feit dat AI-oplossingen niet altijd meteen werken. Dit geldt vooral voor maatwerk, dat vaak experimenteren en vroege fouten inhoudt. Een haalbaarheidsstudie vooraf is essentieel om prestaties te beoordelen en uitdagingen vroeg te signaleren. Wees klaar om verschillende benaderingen te testen en uw strategie bij te stellen voordat u het beste pad kiest.&nbsp;</p><p>Bij Actum ondersteunen we klanten in elke fase van hun AI-traject. Van idee en haalbaarheid tot ontwikkeling, implementatie en integratie,<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><strong><a href="/services/ai-and-data" target="_blank" rel="noopener noreferrer">onze expertteam</a></strong> zorgt ervoor dat bedrijven het volledige potentieel van AI benutten, terwijl risico's worden beperkt.&nbsp;</p>