Design řízený umělou inteligencí: Nová éra uživatelské zkušenosti

<p>Hlavní trend v současném světě AI se skrývá za jednoduchým pojmem –<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><strong>anticipační design</strong>. Tento přístup používá předvídavé myšlení v UX, kdy AI a uživatelská data pomáhají předpovídat a uspokojovat potřeby uživatelů dřív, než je sami vyjádří.</p><p>Snadněji se to řekne, než udělá, anticipační design ale usnadňuje rozhodování, snižuje námahu uživatele a přináší mnohem osobnější zážitek při používání digitálních produktů.&nbsp;</p><p>Experimentovat s AI byste měli jen tehdy, když váš UX stojí na pevných základech.</p><p>Díky <strong>AI poháněným engineům a velkým jazykovým modelům (LLM)&nbsp;</strong>pro zpracování dat a generování obsahu je dnes možné každý krok uživatelské cesty zlepšit tak, aby zvýšil konverzi a spokojenost zákazníků. <a href="https://thrivemyway.com/artificial-intelligence-stats/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Nejnovější studie&nbsp;</a>ukázala, že více než 83 % firem považuje&nbsp;<strong>vývoj a nasazení AI algoritmů za klíčovou strategickou prioritu.</strong> Stejné platí pravděpodobně i pro vaši společnost.</p><h2>Nárůst personalizovaných zážitků&nbsp;</h2><p>UX design se posouvá od tvorby pro všechny směrem k <span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><strong>vytváření interakcí, které jsou osobně šité na míru každému uživateli</strong>. Znamená to přizpůsobovat obsah, funkce a navigaci podle individuálních preferencí a chování, aby každá interakce uživatele měla osobní význam. V Actumu věříme, že to je základní kámen spokojenosti uživatelů jak v B2C, tak B2B e-commerce (a B2B často vyžaduje jít dál než běžné B2C zkušenosti, například u Amazonu).&nbsp;</p><p><em>„Díky hlubokému pochopení a pečlivému předvídání potřeb uživatelů vytváříme jedinečné osobní digitální cesty, které zaujmou a potěší, čímž zakládají trvalé vazby a konverze. Motor této změny v UX jsou AI algoritmy,“&nbsp;</em>říká<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><strong>Ivana Antošová, vedoucí UX designérka v ACTUM Digital</strong>.&nbsp;</p><p>Její slova podporují <span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><strong><a rel="noopener noreferrer" href="https://thrivemyway.com/artificial-intelligence-stats/" target="_blank">statistiky</a></strong><span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span>– průzkumy ukazují, že 77 % lidí už využívá AI ve své nějaké podobě. Šokující je, že jen třetina si to uvědomuje. Hysterie kolem nástrojů poháněných AI není jen marketingem, ale skutečnou součástí práce, kterou všichni využíváme, aniž bychom si uvědomovali, že AI dělá těžkou práci v pozadí.&nbsp;</p><h2>Trendové způsoby, jak zvýšit uživatelskou angažovanost&nbsp;</h2><p>Zlepšení zapojení uživatelů je investicí do vztahu s vaším novým zákazníkem.</p><p>Opravdová angažovanost zákazníků znamená emocionální spojení. Je to umění tvořit zážitky, které rezonují na osobní úrovni, podporují důvěru, blízkost a loajalitu.</p><p>Dosažení tohoto cíle u jednotlivce je náročné. Ve větším měřítku může být AI vaším klíčovým spojencem. Zde je, jak AI mění angažovanost:</p><h3>1. Personalizace</h3><p>Využití poznatků z velkého množství shromážděných dat o zákaznících umožňuje vytvořit pro každého uživatele webu nebo aplikace personalizovaný zážitek. Když je to provedeno správně (tj. nenásilně), posílí to vztah zákazníků k vaší značce, aniž by to působilo rušivě.&nbsp;</p><h3>2. Péče o zákazníky&nbsp;</h3><p>Poskytování užitečné nonstop zákaznické podpory, která dokáže odpovídat v reálném čase, je osvědčeným nástrojem k posílení spokojenosti a loajality zákazníků. Nedávná studie ukázala, že AI chatboty přinášejí tři výhody: nepřetržitý servis (66 %), okamžité odpovědi (55 %) a schopnost automaticky zvládat jednoduché dotazy (55 %).&nbsp;</p><h3>3. Analýza dat&nbsp;</h3><p>Jedním z pilířů anticipačního designu jsou predikce založené na datech. Ano, můžete předpovědět chování zákazníka na základě předchozích interakcí a poznatků z podobné cílové skupiny.&nbsp;</p><p>Například doporučovací systémy. Nezafixujte doporučené produkty, články nebo filmy, jak jsme to dělali před deseti lety. Nechte AI vybírat dynamicky tu nejlepší volbu na základě všech dostupných uživatelských dat. Nechte AI dokončit myšlenky, než je uživatel napíše, například v hledacím poli. Dnes můžete okamžitě znát více než jen polohu uživatele a verzi prohlížeče.&nbsp;</p><h3>4. Provozní efektivita&nbsp;</h3><p>Nástroje AI dokážou získávat poznatky z rozsáhlých databází. Přesná analytika, zároveň automaticky detekující anomálie či vzory, umožňuje firmám upravovat strategie zapojení v reálném čase na základě aktuálních interakcí a zpětné vazby. Přidejte AI nástroje, které automatizují opakující se úkoly a šetří čas zaměstnancům u rutinní práce.&nbsp;</p><p><em>„Na našich projektech usilujeme o maximální využití potenciálu AI nástrojů ve všech čtyřech oblastech. Jelikož se zaměřujeme na B2B digitální řešení, mnoho funkcí už obsahují platformy pro obsah či e-commerce jako Kentico, Sitecore či Bigcommerce. Výzvou je vést týmy klientů a motivovat je k přijetí nových přístupů,“</em> dodává Ivana Antošová, ambasadorka Actumu pro zavádění AI do nových řešení.</p><h2>Jak se AI a UX propojují&nbsp;</h2><p>Zlepšení uživatelského zážitku pomocí umělé inteligence je složitý úkol.</p><p>Mnoho B2B firem o AI mluví více, než ji skutečně využívá. Jen málokdo chápe hluboké principy datové analytiky nezbytné pro efektivní nasazení jakéhokoliv AI nástroje. Realita AI je často méně atraktivní než sarkastické vtipy vysvětlované ChatGPT.</p><p>Přesto to AI nebrání být neocenitelným triumfem, který rozdělí úspěšné podniky od méně úspěšných.</p><p>Zde jsou tři kroky, jak zlepšit zapojení zákazníků pomocí AI:&nbsp;</p><h3>Sběr dat&nbsp;</h3><p>Sledujte data na sociálních sítích, sbírejte data z IoT zařízení nebo sledujte interakce uživatelů v reálném čase na webu, mobilní aplikaci či v kamenném obchodě. Můžete měřit mnoho věcí a AI nástroje vám pomohou tyto procesy automatizovat a zároveň zvýšit kvalitu dat bez náročné manuální práce.&nbsp;</p><h3>Zpracování dat&nbsp;</h3><p>Dalším krokem je najít cenné poznatky v hromadě dat uložených ve vašem datovém skladu. AI nástroje umožňují provádět analýzy v reálném čase na bázi technologií jako strojové učení (ML), zpracování přirozeného jazyka (NLP) a prediktivní analýzy, čímž odhalují skrytou hodnotu v datech.&nbsp;</p><h3>Generování poznatků&nbsp;</h3><p>Jakmile máte data a rozumíte, co vám říkají, je čas najít způsoby, jak z tohoto úsilí vytěžit zisk. Datové platformy a nástroje business intelligence (BI) pomohou identifikovat vzory, segmentovat chování a generovat nápady pro nejúčinnější personalizaci UX.&nbsp;</p><h2>5 příkladů UX vylepšeného AI&nbsp;</h2><h3>1. Netflix</h3><p>Netflix ušetřil přes 1 miliardu dolarů díky <strong><a rel="noopener noreferrer" href="https://thrivemyway.com/artificial-intelligence-stats/" target="_blank">implementaci strojového učení</a></strong> ve svém personalizovaném Netflix Recommendation Engine. Zvýšení prodeje pomocí doporučovacích systémů je skvělý příklad, jak přímo měřit dopad AI na UX.&nbsp;</p><p><span class="fr-img-caption fr-fic fr-dib" style="width: 739px"><span class="fr-img-wrap"><img loading="lazy" src="/getContentAsset/b32711af-1479-43ea-8b81-245a2466f107/cb87803a-320c-480f-ab75-7b9029eaaf79/Netflix-example.png?language=en" alt="Netflix" title="Netflix" style="width: 100%" class="fr-fic fr-dib"><span class="fr-inner">Zdroj: Netflix</span></span></span></p><h3>2. Doporučení pracovních nabídek na LinkedIn&nbsp;</h3><p>Není to jen o sledování seriálů; doporučení přinesla úspěch i největšímu pracovnímu portálu LinkedIn. Používá personalizaci a strojové učení k analýze profilových dat, kontaktů a vzorců zapojení. Na základě vašich dovedností, předchozích pozic nebo nedávných komentářů vám algoritmus nabídne na míru šitý seznam nabídek.&nbsp;</p><h3>3. Personalizované playlisty Spotify&nbsp;</h3><p>Podobnou taktiku používá Spotify k tvorbě personalizovaných playlistů. <em>Daily Mix<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span></em>na základě často poslouchaných skladeb nebo <em>Release Radar<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span></em>obsahující nové populární skladby jsou skvělým způsobem, jak přinést příjemný hudební mix. Jak už tušíte, auto-generované playlisty jsou výsledkem AI algoritmů.&nbsp;</p><h3>4. Grammarly&nbsp;</h3><p>AI nástroj Grammarly s kontextovým povědomím přetváří cestu psaní každého uživatele. Nabízí personalizovanou pomoc od návrhu až po finální úpravy, zajišťující, že váš hlas zazní v každém slově. Využívá pokročilé AI algoritmy a NLP modely pro porozumění kontextu, zdokonaluje texty, aniž by ztratil jedinečný styl uživatele.&nbsp;</p><p><span class="fr-img-caption fr-fic fr-dib" style="width: 739px"><span class="fr-img-wrap"><img loading="lazy" src="/getContentAsset/98026b03-82ec-41a8-879e-7c07413db991/cb87803a-320c-480f-ab75-7b9029eaaf79/Grammarly-example.png?language=en" alt="grammarly" title="grammarly" style="width: 100%" class="fr-fic fr-dib"><span class="fr-inner">Zdroj: Grammarly</span></span></span></p><h3>5. Navigační aplikace Waze&nbsp;</h3><p>Waze také využívá algoritmy umělé inteligence k analýze rozsáhlých uživatelských dat, předpovídání dopravních vzorců, personalizaci tras a zajištění efektivní cesty na základě aktuálních podmínek na silnicích a preferencí uživatelů.&nbsp;</p><h2>Běžné úskalí technologie AI&nbsp;</h2><p>Integrace AI do uživatelských rozhraní, vedle inovací, balancuje na tenké hraně mezi etickými otázkami a důvěrou uživatelů.</p><p>Snaha o vysoce personalizované uživatelské prostředí může vést k neživě upraveným digitálním prostorům. Když AI ovládá každý kontakt, ztrácí se spontánnost a objevování, nahrazené sterilní předvídatelností.</p><p>To komplikuje zážitek a mění plynulou cestu v matoucí hádanku.</p><p>Zde jsou nejčastější šedé zóny při zavádění AI, které pozorujeme:</p><ul><li>Etické dilema kolem používání dat a soukromí</li><li>Ztráta důvěry uživatelů kvůli neprůhledným AI systémům</li><li>Přílišná personalizace vedoucí k nepřirozenému digitálnímu zážitku</li><li>Doporučení AI, která občas jedou svým vlastním tempem</li><li>Rovnováha mezi personalizovaným obsahem a pocitem sledování</li></ul><p>Nalezení jemné rovnováhy mezi využitím AI a zachováním lidského prvku, který činí digitální světy přístupnými a zajímavými, je novou výzvou přesahující samotnou technickou implementaci.</p><h2>Za hranicí automatizace k propojení&nbsp;</h2><p>„AI mění běžné firemní nástroje a zlepšuje efektivnější a smysluplnější interakce. S pokroky v zákaznické podpoře či chatboty řešícími složité problémy s menším zásahem lidí se personalizace zdokonaluje a prohlubuje vztahy. Také zákazníci pomalu získávají větší kontrolu nad svými daty, což vede k transparentnějším vztahům mezi firmou a zákazníkem,“ uvádí Ivana Antošová.&nbsp;</p><p>Tento vývoj zdůrazňuje klíčovou roli AI při obohacování zákaznických interakcí. Když se zaměříme do budoucnosti, <span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><strong>spojení AI s UX designem<span class="Apple-converted-space"> </span></strong>nás může dovést k něčemu dnes těžko představitelnému. S trochou fantazie můžeme mluvit o vzniku prvních inteligentních neživých organismů v digitálním světě (vědci už tuto možnost zkoumají v rámci teorie Stimuli-Organismus-Response).&nbsp;</p><p>AI umožňuje jakémukoliv digitálnímu ekosystému <strong>přizpůsobovat se a vyvíjet</strong>, podobně jako živý organismus, aby uspokojil potřeby uživatelů dříve, než je vyjádří.</p><p>Jsme připraveni vám <span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><a href="/cs/services/experience-design" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><strong>pomoci s využitím AI</strong></a>, pokud potřebujete podporu při zavádění funkcí AI do vašeho designu.</p>