AI-gedreven Ontwerp: Een Nieuw Tijdperk voor Gebruikerservaring

<p>De belangrijkste trend in de nieuwste AI-wereld schuilt achter een simpele term –<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><strong>anticiperend ontwerp</strong>. Dit concept gebruikt een vooruitziende blik op UX, waarbij AI en gebruikersdata worden ingezet om behoeften te voorspellen en te vervullen voordat gebruikers ze uitspreken.</p><p>Het is makkelijker gezegd dan gedaan, maar anticiperend ontwerp vereenvoudigt beslissingen, vermindert inspanning van de gebruiker en levert veel persoonlijkere ervaringen bij het gebruik van elk digitaal product.<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span></p><p>Alleen als je UX op betrouwbare fundamenten rust, kun je overwegen om<strong><span class="Apple-converted-space"> </span>te experimenteren met AI.</strong></p><p>Elke stap in de gebruikersreis verbeteren om conversies en klanttevredenheid te verhogen is nu mogelijk dankzij<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><strong>AI-gestuurde engines en grote taalmodellen (LLM's)<span class="Apple-converted-space"> </span></strong>voor dataverwerking en contentcreatie. De<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><strong><a rel="noopener noreferrer" href="https://thrivemyway.com/artificial-intelligence-stats/" target="_blank">laatste studie</a>&nbsp;</strong>toont aan dat meer dan 83% van de bedrijven bevestigt dat<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><strong>het ontwikkelen en inzetten van AI-algoritmen cruciaal is voor hun strategie</strong>. Waarschijnlijk geldt dat ook voor jouw bedrijf.&nbsp;</p><h2>Opkomst van op maat gemaakte ervaringen&nbsp;</h2><p>UX-ontwerp verschuift van ontwerpen voor iedereen naar<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><strong>interacties creëren die persoonlijk op elke gebruiker zijn afgestemd</strong>. Dit betekent het aanpassen van content, functionaliteit en navigatie op basis van voorkeuren en gedrag, zodat elk contactpunt de gebruiker persoonlijk aanspreekt. Bij Actum geloven we dat dit de hoeksteen is van gebruikersvoldoening in zowel B2C als B2B ecommerce (en B2B moet vaak verder gaan dan wat we van B2C kennen, bijvoorbeeld bij Amazon).&nbsp;</p><p><em>"Door gebruikersbehoeften diepgaand te begrijpen en zorgvuldig te anticiperen, creëren we unieke persoonlijke digitale trajecten die boeien en verrassen, en zo zorgen voor duurzame verbindingen en conversies. De motor achter deze verandering in UX zijn AI-algoritmen,"&nbsp;</em>zegt<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><strong>Ivana Antošová, Lead UX Designer bij ACTUM Digital</strong>.&nbsp;</p><p>Haar woorden worden bevestigd door<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><strong><a rel="noopener noreferrer" href="https://thrivemyway.com/artificial-intelligence-stats/" target="_blank">statistieken</a></strong><span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span>– uit enquêtes blijkt dat 77% van de mensen AI in enige vorm al gebruikt. Schokkend is dat slechts een derde zich hiervan bewust is. De hype rond AI-tools is niet alleen marketing; het is een onzichtbare kracht die achter de schermen het zware werk doet.&nbsp;</p><h2>Populaire manieren om gebruikersbetrokkenheid te verhogen&nbsp;</h2><p>Verbeteren van betrokkenheid betekent investeren in een relatie met je nieuwe klant.</p><p>Echte klantbetrokkenheid gaat om emotionele connectie. Het is de kunst om ervaringen te creëren die persoonlijk resoneren en vertrouwen, herkenning en loyaliteit opbouwen.</p><p>Dit voor één persoon bereiken is al een uitdaging. Op grotere schaal kan AI je cruciale bondgenoot zijn. Zo verandert AI de betrokkenheid:</p><h3>1. Personalisatie</h3><p>Door inzichten uit grote hoeveelheden klantdata te halen, kun je voor elke gebruiker van je website of app een persoonlijke ervaring creëren. Als dit goed (dus subtiel) wordt gedaan, bindt het klanten aan je merk zonder opdringerig te zijn.&nbsp;</p><h3>2. Klantenservice&nbsp;</h3><p>24/7 behulpzame klantenservice die direct vragen beantwoordt is een bewezen middel om tevredenheid en loyaliteit te verhogen. Uit een recente studie blijkt dat AI-gestuurde chatbots drie voordelen bieden: non-stop service (66%), directe reacties (55%) en het automatisch beantwoorden van simpele vragen (55%).&nbsp;</p><h3>3. Data-analyse&nbsp;</h3><p>Een van de pijlers van anticiperend ontwerp is voorspellen op basis van data. Ja, je kunt klantgedrag voorspellen op basis van eerdere interacties en inzichten van vergelijkbare doelgroepen.&nbsp;</p><p>Neem bijvoorbeeld aanbevelingssystemen. Koppel aanbevolen producten, artikelen of films niet statisch vast zoals we dat tien jaar geleden deden. Laat AI dynamisch de perfecte keuze maken op basis van alle beschikbare gebruikersdata. Laat AI gedachten afmaken voordat de gebruiker ze typt, bijvoorbeeld in het zoekveld. Tegenwoordig weet je direct meer dan alleen de locatie of browser van een gebruiker.&nbsp;</p><h3>4. Operationele efficiëntie&nbsp;</h3><p>AI-tools kunnen inzichten halen uit enorme databanken. Nauwkeurige analyses, terwijl ze automatisch afwijkingen of patronen detecteren, stellen bedrijven in staat engagementstrategieën realtime aan te passen op basis van live interacties en feedback. Voeg AI-tools toe die repetitieve taken automatiseren, zodat uw medewerkers kostbare tijd besparen bij routinetaken.&nbsp;</p><p><em>“</em><em>In onze projecten streven we ernaar het potentieel van AI-gestuurde tools op al deze vier gebieden maximaal te benutten. Omdat we ons richten op B2B-digitale oplossingen, zijn veel van deze functies al geïntegreerd in content- of e-commerceplatforms zoals Kentico, Sitecore of Bigcommerce. De uitdaging is om klantenteams te begeleiden en te motiveren om nieuwe benaderingen te omarmen,”<span class="Apple-converted-space"> </span></em>voegt Ivana Antošová toe, ambassadeur van Actums proces om AI in nieuwe oplossingen te integreren.&nbsp;</p><h2>Hoe AI en UX samenkomen&nbsp;</h2><p>De gebruikerservaring verbeteren met kunstmatige intelligentie is een complex proces.</p><p>Veel B2B-bedrijven praten meer over AI dan dat ze het gebruiken. Slechts enkelen begrijpen de diepere principes van data-analyse die nodig zijn voor effectieve adoptie van AI-tools. De realiteit van AI is vaak minder aantrekkelijk dan ChatGPT dat sarcastische grappen uitlegt.</p><p>Toch is het een onmiskenbare triomf die het verschil maakt tussen succes en minder succes in het bedrijfsleven.</p><p>Hier zijn drie stappen om klantbetrokkenheid met AI te verbeteren:&nbsp;</p><h3>Dataverzameling&nbsp;</h3><p>Volg data op sociale media, verzamel gegevens van IoT-apparaten, of monitor realtime gebruikersinteracties op uw website, mobiele app of fysieke winkel. U kunt veel meten en AI-tools helpen deze processen te automatiseren en tegelijkertijd de datakwaliteit te verhogen zonder zware handmatige inspanning.&nbsp;</p><h3>Dataverwerking&nbsp;</h3><p>De volgende stap is het vinden van waardevolle inzichten in de enorme hoeveelheid data in uw datawarehouse. AI-tools maken real-time analyses mogelijk met technologieën zoals machine learning (ML), natural language processing (NLP) en voorspellende analyses, die verborgen waarde in de data blootleggen.&nbsp;</p><h3>Inzichten genereren&nbsp;</h3><p>Als u uw data hebt en begrijpt wat het betekent, is het tijd om manieren te vinden om uw inspanningen te gelde te maken. Dataplatforms en business intelligence (BI)-tools helpen patronen te herkennen, gedragssegmentatie uit te voeren en ideeën te genereren voor effectieve UX-personalisatie.&nbsp;</p><h2>5 Voorbeelden van AI-verbeterde UX&nbsp;</h2><h3>1. Netflix</h3><p>Netflix heeft meer dan 1 miljard dollar bespaard door<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><strong><a rel="noopener noreferrer" href="https://thrivemyway.com/artificial-intelligence-stats/" target="_blank">machine learning toe te passen</a></strong><span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span>via de gepersonaliseerde Netflix Recommendation Engine. Verkoopverhoging met aanbevelingssystemen is een uitstekend voorbeeld van hoe u de impact van AI direct op uw UX kunt meten.&nbsp;</p><p><span class="fr-img-caption fr-fic fr-dib" style="width: 739px"><span class="fr-img-wrap"><img loading="lazy" src="/getContentAsset/b32711af-1479-43ea-8b81-245a2466f107/cb87803a-320c-480f-ab75-7b9029eaaf79/Netflix-example.png?language=en" alt="Netflix" title="Netflix" style="width: 100%" class="fr-fic fr-dib"><span class="fr-inner">Bron: Netflix</span></span></span></p><h3>2. LinkedIn vacature-aanbevelingen&nbsp;</h3><p>Het gaat niet alleen om binge-watching; aanbevelingen brachten ook succes aan LinkedIn, 's werelds grootste vacatureplatform. Het gebruikt personalisatie en machine learning om profielgegevens, connecties en betrokkenheidspatronen te analyseren. Op basis van uw vaardigheden, eerdere functies of recente reacties kan het algoritme een op maat gemaakte lijst met vacatures aanbieden.&nbsp;</p><h3>3. Spotify gepersonaliseerde afspeellijsten&nbsp;</h3><p>Spotify gebruikt een vergelijkbare tactiek om gepersonaliseerde afspeellijsten te maken.<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><em>Daily Mix<span class="Apple-converted-space"> </span></em>gebaseerd op vaak beluisterde nummers, of<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><em>Release Radar<span class="Apple-converted-space"> </span></em>met recent toegevoegde populaire nummers zijn geweldige manieren om variatie toe te voegen aan je muziek. Zoals je raadde, zijn automatisch gegenereerde afspeellijsten het werk van AI-algoritmes.&nbsp;</p><h3>4. Grammarly&nbsp;</h3><p>Grammarly's contextbewuste AI-tool herdefinieert ieders schrijfproces. Het biedt gepersonaliseerde ondersteuning van concept tot eindredactie, zodat je stem in elk woord doorklinkt. Het gebruikt geavanceerde AI-algoritmes en NLP-modellen om context te begrijpen en concepten te verfijnen tot gepolijste teksten, terwijl de unieke stem van de gebruiker behouden blijft.&nbsp;</p><p><span class="fr-img-caption fr-fic fr-dib" style="width: 739px"><span class="fr-img-wrap"><img loading="lazy" src="/getContentAsset/98026b03-82ec-41a8-879e-7c07413db991/cb87803a-320c-480f-ab75-7b9029eaaf79/Grammarly-example.png?language=en" alt="grammarly" title="grammarly" style="width: 100%" class="fr-fic fr-dib"><span class="fr-inner">Bron: Grammarly</span></span></span></p><h3>5. Navigatie-app Waze&nbsp;</h3><p>Waze gebruikt ook AI-algoritmen om enorme hoeveelheden door gebruikers gegenereerde data te analyseren, verkeerspatronen te voorspellen, routes te personaliseren en efficiënt reizen te garanderen op basis van real-time wegomstandigheden en gebruikersvoorkeuren.&nbsp;</p><h2>Veelvoorkomende valkuilen van AI-technologie&nbsp;</h2><p>AI integreren in gebruikersinterfaces, naast innovatie, balanceert op een dunne lijn tussen ethiek en gebruikersvertrouwen.</p><p>De zoektocht naar sterk gepersonaliseerde UX kan leiden tot onnatuurlijk samengestelde digitale omgevingen. Wanneer AI elke interactie controleert, verlies je de spontaniteit en ontdekkingen van menselijk browsen, vervangen door steriele voorspelbaarheid.</p><p>Dit maakt je ervaring complexer, waardoor wat een soepele reis had moeten zijn verandert in een verwarrende puzzel.</p><p>Hier zijn de meest voorkomende grijze gebieden bij AI-adoptie die wij zien:</p><ul><li>Ethische dilemma’s bij datagebruik en privacy</li><li>Verminderd gebruikersvertrouwen door ondoorzichtige AI-processen</li><li>Over-personalisatie die leidt tot onnatuurlijke digitale ervaringen</li><li>AI-aanbevelingen die soms een eigen leven lijken te leiden</li><li>De balans tussen gepersonaliseerde inhoud en het gevoel gevolgd te worden</li></ul><p>Het vinden van een fijne balans tussen het benutten van AI en het behouden van het menselijke element dat digitale ruimtes aanspreekbaar en boeiend houdt, is een nieuwe uitdaging naast de technische implementatie.</p><h2>Voorbij automatisering naar verbinding&nbsp;</h2><p>“AI transformeert alledaagse zakelijke tools en verbetert efficiëntere en betekenisvollere interacties. Met vooruitgang in klantenservice of chatbots die complexe kwesties met minder menselijke tussenkomst oplossen, wordt personalisatie geavanceerder en ontstaan diepere verbindingen. Klanten krijgen ook langzaam meer controle over hun data, wat leidt tot een transparantere relatie tussen bedrijf en klant,” zegt Ivana Antošová. &nbsp;</p><p>Deze ontwikkeling benadrukt de cruciale rol van AI bij het verrijken van klantinteracties. Wanneer we ver in de toekomst kijken, kan de<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><strong>samensmelting van AI-technologie en UX-design<span class="Apple-converted-space"> </span></strong>ons leiden naar iets wat nu moeilijk voor te stellen is. Met een vleugje fantasie zouden we kunnen spreken van de eerste intelligente niet-menselijke organismen die in de digitale wereld worden gecreëerd (grapje, maar wetenschappers onderzoeken deze mogelijkheid al binnen de Stimuli-Organism-Response theorie).&nbsp;</p><p>AI stelt elk digitaal ecosysteem in staat om<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><strong>zich aan te passen en te evolueren</strong>, net als een levend organisme, om aan de behoeften van gebruikers te voldoen nog voordat zij die uiten.&nbsp;</p><p>We staan klaar om<span class="Apple-converted-space">&nbsp;</span><a href="/services/experience-design" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><strong>je op weg te helpen</strong></a> als je hulp nodig hebt bij het implementeren van AI-functies in je ontwerp.</p>