Přejít na obsah

Co kdyby příprava vaší příští kampaně zabrala 15 minut místo celého dne?

<p>AI v marketingu přechází od generování jednotlivých výstupů k řízení celých pracovních postupů – od úvodního zadání až po analýzu kampaně. Lidé zůstávají zodpovědní za strategii, značku a finální schválení, zatímco agenti přebírají repetitivní práci s propojováním nástrojů a přenášením výsledků z jednoho kroku do dalšího. Zjistěte, co agentní AI skutečně znamená, jak funguje v praxi a kde začít.</p>
7 října 2026Praha
<p dir="ltr" data-pasted="true">AI v marketingu doposud fungovala jako pomoc s jednotlivými úkoly. Týmům pomáhala psát texty, generovat obrázky, shrnovat výzkumy, analyzovat data a vytvářet nekonečné množství variant. Užitečné, to jistě, ale marketér byl stále tím, kdo propojoval jednotlivé kroky, přecházel mezi nástroji a měnil každý výstup v další krok.</p><p dir="ltr">To se začíná měnit. V roce 2026 AI přechází od tvorby jednotlivých výstupů k <strong>provádění celých pracovních postupů</strong>. Zadáte-li AI agentovi cíl, například spuštění kampaně pro konkrétní publikum, stále častěji zvládne i mezikroky: definovat publikum, vybrat obsah, vytvořit varianty, nastavit kampaň, analyzovat výsledky a doporučit, co dělat dál.</p><h2 dir="ltr">AI přechází z role asistenta do role operátora</h2><p dir="ltr">Rozdíl je nenápadný, ale důležitý. <strong>Copilot čeká na pokyny</strong> a pomáhá vám dokončit úkol. <strong>Agent pracuje na dosažení výsledku</strong>, rozhoduje, co je třeba udělat dál, a jedná napříč nástroji a systémy, které jsou k němu připojené.</p><p dir="ltr">Neznamená to vyřadit lidi z procesu. Právě naopak. <strong>Lidé zůstávají zodpovědní</strong> za strategii, značku, rozhodnutí a finální schválení. Místo trávení času přesouváním dat mezi systémy a dokončováním repetitivních kroků se však marketéři mohou soustředit na to, co by se mělo stát dál, nikoli na manuální provádění těchto kroků.</p><h3 dir="ltr">Největší změnou v marketingu využívajícím AI není lepší generování obsahu. Je jí <a href="/cs/services/ai-data">automatizace</a> práce kolem obsahu.</h3><p dir="ltr">A právě tady se možná skrývají skutečné přínosy v produktivitě. Ne v tom, že AI během sekund napíše další nadpis, ale v tom, že z procesu na celý den udělá záležitost na pár minut.</p><p dir="ltr">Ve společnosti ACTUM Digital jsme posledních několik let vytvářeli agentní pracovní postupy pro značky v oblasti cestovního ruchu, <a href="/cs/industries/energy">energetiky</a>, <a href="/cs/industries/finance">financí</a>, <a href="/cs/industries/e-commerce">retailu a marketplace platforem</a>. Nejde o ukázková dema, ale o skutečně propojené systémy, které fungují uvnitř CRM, CMS, PIM, reklamních platforem a analytických nástrojů.</p><p dir="ltr">Všude vidíme stejný vzorec. Firmy nepotřebují další AI funkci, ale způsob, jak z nástrojů, které už mají, poskládat workflow, které běží samo.</p><h2 dir="ltr">Agentic AI bez buzzwordů</h2><p dir="ltr">„Agentní“ je jedno z těch slov, která se v poslední době přidávají téměř ke všemu, co AI dělá. Pojďme si tedy konkrétně vysvětlit, co tím skutečně myslíme.</p><p dir="ltr">Skutečně agentní řešení dělá čtyři věci současně.</p><ul><li dir="ltr"><strong>Rozumí zadání.</strong> Nejen jedné instrukci, ale i cíli, který za ní stojí: čeho chce klient ve skutečnosti dosáhnout, a ne jen to, co je napsáno v dokumentu.</li><li dir="ltr"><strong>Rozhoduje.</strong> Samo určí další krok, aniž by čekalo na pokyn.</li><li dir="ltr"><strong>Jedná.</strong> Nevytváří pouze návrh ke schválení, ale skutečně provede akci v reálných nástrojích a systémech, ke kterým má přístup.</li><li dir="ltr"><strong>Učí se z výsledku.</strong> Sleduje, co fungovalo, a podle toho upraví další krok. Nekončí ve chvíli, kdy vznikne první výstup.</li></ul><p dir="ltr">Pokud systém dělá pouze jednu z těchto věcí, jednoduše provádí úkol. To je automatizace. Užitečná, ale stále pouze čeká na pokyn, co má udělat. Agentní se stává ve chvíli, kdy <strong>uvažuje o cíli</strong>, nikoli pouze o dalším kroku.</p><p dir="ltr">Aby bylo jasno, neznamená to předat AI klíče a odejít. Kampaň před spuštěním, rozpočet před jeho uvolněním, sdělení před doručením zákazníkovi, právě zde chceme mít poslední slovo my, stejně jako naši klienti. Smyslem není vyřadit lidi z procesu. Jde o to, sejmout z nich repetitivní práci, aby mohli svůj čas věnovat rozhodnutím, na kterých skutečně záleží.</p><p dir="ltr">Tuto myšlenku jsme rozebírali také v naší <a href="/cs/ai-monstera">nejnovější epizodě AI Monstera</a>. AI nemusí nahradit celou pracovní pozici, aby změnila obor. Stačí, když odstraní jednu jeho náročnou část, která spotřebovává mnoho času.&nbsp;</p><h2 dir="ltr">Od jednotlivých úkolů k propojeným workflow</h2><p>Většina firem dnes automatizuje případy použití AI jeden po druhém. Vygenerovat text. Analyzovat publikum. Vytvořit obrázek. Spustit kampaň. Každý krok funguje, ale někdo stále musí přenést výstup z jednoho nástroje do dalšího, rozhodnout, co se stane potom, a propojit jednotlivé části do skutečné kampaně.</p><p dir="ltr"><strong>Agentní orchestrace</strong> mění to, co se propojuje, nejen to, co se automatizuje. Místo deseti oddělených případů použití vedle sebe spolu jednotlivé kroky začínají komunikovat. Zadání přechází do výzkumu, výzkum do segmentace, segmentace do tvorby obsahu, obsah do testování, testování do aktivace, aktivace do analýzy a analýza zpět do dalšího zadání.</p><p dir="ltr">Právě na poslední část lidé zapomínají. Není to přímka, ale smyčka. Výstup jedné kampaně se stává vstupem pro další, aniž by ho někdo musel ručně přenášet.</p><p dir="ltr">To je změna, na které záleží víc než na jakékoli jednotlivé AI funkci. Jde o posun <strong>od sady nástrojů</strong> s jednotlivými možnostmi <strong>k&nbsp;</strong><strong>propojenému systému</strong>, který provede kampaň od strategie k výsledkům s mnohem menším počtem předání a opomenutých kroků.</p><p dir="ltr"><strong><u>Jednoduchý příklad:</u></strong> Týdenní přehled výkonu,, neboli performance report. Dnes někdo získá data z Ads Manageru, Analytics a CRM, exportuje je, sloučí, interpretuje a napíše shrnutí.</p><p dir="ltr">V agentním workflow se report vygeneruje sám ve chvíli, kdy se data změní, a agent pouze nepopíše, co se stalo. Na základě vzorců, které vidí napříč kampaněmi, doporučí, co příště upravit.</p><p dir="ltr"><strong><u>Uveďme skutečný příklad:</u></strong> Ve společnosti <a href="http://www.yachting.com" target="_blank" rel="noopener noreferrer">yachting.com</a> dříve znamenal zákaznický dotaz to, že obchodník ručně prohledával katalog s více než třinácti tisíci lodí, vytvářel nabídku v PDF ve firemním designu a psal personalizovaný e-mail v jednom ze tří jazyků, který zákazník používal. Tohle všechno jsme propojili do jednoho procesu. V okamžiku, kdy dotaz přijde, agent vyhledá a spáruje vhodné lodě, připraví nabídku i e-mail a obchodníkovi předá hotový balíček k odeslání v systému <a href="/cs/technologies/salesforce">Salesforce</a>.</p><p dir="ltr"><img loading="lazy" src="/getContentAsset/bff90762-3b69-4e5a-8835-9979dca4c74d/cb87803a-320c-480f-ab75-7b9029eaaf79/yachtin.png?language=en" alt="agentic-campaign-orchestration_yachting" title="agentic-campaign-orchestration_yachting" class="fr-fic fr-dib"></p><p dir="ltr"><strong><u>Skutečný výsledek:</u></strong> 18 minut na 3 minuty u každé poptávky, stejná míra konverze. <a href="/cs/cases/ai-at-yachtingcom">Přečtěte si naši případovou studii yachting.com</a>&nbsp;</p><p dir="ltr">Největším překvapením pro klienta však nebyla rychlost. Byla jím konzistentnost. Každá nabídka vypadala stejně, dodržovala brand manuál a pravidla značky, používala správný tone of voice ve všech třech jazycích a dorazila během několika minut bez ohledu na to, který obchodní zástupce poptávku obdržel.</p><h2 dir="ltr">Kde začít? &nbsp;</h2><p dir="ltr">Nezačínejte platformou. Začněte auditem. Stejný čtyřkrokový přístup platí, ať už promýšlíte svůj <a href="/cs/insights/agentic-cms-the-end-of-traditional-web-content-management">obsahový stack</a>, nebo workflow kampaně.</p><ul><li dir="ltr"><strong>Audit:</strong> Podívejte se, kde váš tým skutečně tráví čas, ne tam, kde předpokládáte problém. Schvalovací cykly, zadávání, reporting a nastavení kampaní. Právě zde se automatizace vyplatí nejdříve, protože jde o opakovanou, ale dosud nepropojenou práci.</li><li dir="ltr"><strong>Pilot:</strong> Vyberte jedno jasně ohraničené workflow, ne celý funnel. Jeden typ kampaně, jeden kanál, jeden segment publika. Spusťte ho na několik týdnů oproti jasné výchozí hodnotě (kolik to dnes stojí na čase a lidech), abyste měli s čím výsledky porovnat.</li><li dir="ltr"><strong>Propojení:</strong> Agent je tak užitečný, jak daleko dosáhne. Právě tady uvízne většina pilotních projektů. Workflow v demu funguje, ale pak narazí na zeď: agent si nedokáže vytáhnout zadání, zkontrolovat brand guidelines ani nahrát výsledek do reklamní platformy. Standardizace na otevřené, propojitelné architektuře, jako je MCP, umožňuje agentovi pohybovat se napříč systémy, místo aby se zastavoval u každého předání.</li><li dir="ltr"><strong>Měření:</strong> Sledujte výsledky od prvního dne, ne až zpětně. Nejdůležitější jsou tři ukazatele: jak často musí zasáhnout člověk, jak velká část workflow proběhne bez chyby a jakou má skutečnou hodnotu: kolik ušetřeného času nebo vytvořených tržeb přinese oproti nákladům na provoz.</li></ul><p dir="ltr">Nejde o jednorázový přechod. Jde o řadu malých, ověřitelných kroků, z nichž každý vám poskytne argument pro další.</p><h2 dir="ltr">Role marketéra se mění</h2><p>To ale neznamená, že marketingové týmy budou menší. Znamená to, že práce v těchto týmech vypadá jinak než před dvěma lety. Činnosti, které dříve zabíraly většinu marketérova dne (získávání dat z pěti nástrojů, vytváření stejné struktury kampaně pro desátý segment publika nebo třídenní čekání na report, který ukáže, zda něco funguje), jsou přesně ty, které agentní AI zvládá nejlépe převzít.</p><p dir="ltr">Zůstává to, co se vždy automatizovalo obtížněji: rozhodnout, co má kampaň skutečně říkat, které kompromisy stojí za to a kdy vám data naznačují změnu směru. Není to menší úkol. Je to jiný úkol.</p><p dir="ltr" data-pasted="true">AI nezruší týmy. Zruší jen části práce, kterými marketingové týmy tráví čas.</p><ul><li dir="ltr">Méně exekuce. Více orchestrace.</li><li dir="ltr">Méně manuální práce. Více experimentování.</li><li dir="ltr">Méně čekání. Více zlepšování.</li></ul><p dir="ltr">Otázkou tedy není, zda AI dokáže tuto práci vykonat. Jde o to, kolik z ní pořád děláte manuálně. Chcete vědět, kde by agentic AI ve vašem workflow ušetřila nejvíc zbytečného úsilí? Pomůžeme vám to zmapovat. <a href="/cs/contact-us">Pojďme to zjistit společně.</a></p>

O cookies na těchto stránkách

<p data-pasted="true">Používáme cookies ke sběru a analýze informací o výkonu a používání stránek, k poskytování funkcí sociálních médií a ke zlepšení a přizpůsobení obsahu a reklam.</p><p></p>