Naar de inhoud overslaan

Wat als je volgende campagne in 15 minuten klaar was in plaats van een dag?

<p>AI in marketing evolueert van het genereren van afzonderlijke outputs naar het uitvoeren van complete workflows, van de eerste briefing tot en met campagneanalyse. Mensen houden de regie over strategie, merk en eindgoedkeuring, terwijl agents het repetitieve werk overnemen: tools koppelen en resultaten van de ene stap naar de volgende brengen. Dit is wat agentic AI werkelijk betekent, hoe het in de praktijk werkt en waar je kunt beginnen.</p>
7 oktober 2026Praag
<p dir="ltr" data-pasted="true">AI in marketing bood tot nu toe hulp per taak. Het hielp teams bij het schrijven van copy, genereren van afbeeldingen, samenvatten van onderzoek, analyseren van data en produceren van eindeloze varianten. Zeker nuttig, maar de marketeer was nog steeds degene die de verbanden legde, tussen tools schakelde en elke output omzette in de volgende stap.</p><p dir="ltr">Dat begint te veranderen. In 2026 verschuift AI van het creëren van afzonderlijke outputs naar&nbsp;<strong>het uitvoeren van complete workflows</strong>.&nbsp;Geef een AI-agent een doel, bijvoorbeeld het lanceren van een campagne voor een specifieke doelgroep, en die kan steeds meer tussenliggende stappen afhandelen: de doelgroep definiëren, content selecteren, varianten creëren, de campagne opzetten, de resultaten analyseren en aanbevelen wat de volgende stap is.</p><h2 dir="ltr">AI verschuift van assistent naar uitvoerder&nbsp;</h2><p dir="ltr">Het verschil is subtiel, maar belangrijk. <strong>Een copilot wacht op instructies</strong> en helpt je een taak af te ronden. <strong>Een agent werkt naar een resultaat toe</strong>, bepaalt wat er vervolgens moet gebeuren en onderneemt actie in de tools en systemen waarmee hij is verbonden.</p><p dir="ltr">Dit betekent niet dat mensen uit het proces verdwijnen. Integendeel. <strong>Mensen blijven verantwoordelijk</strong> voor de strategie, het merk, de beslissingen en de eindgoedkeuring. In plaats van hun tijd te besteden aan het verplaatsen van data tussen systemen en het uitvoeren van repetitieve stappen, kunnen marketeers zich richten op wat er vervolgens moet gebeuren, in plaats van het handmatig uit te voeren.</p><h3 dir="ltr">De grootste verschuiving in AI-marketing is niet betere contentgeneratie. Het is de <a href="/nl/services/ai-data">automatisering</a> van het werk rondom content.</h3><p dir="ltr">En daar kunnen de&nbsp;echte productiviteitswinst&nbsp;wel eens verborgen zitten. Niet in het binnen enkele seconden genereren van nog een kop, maar in het omzetten van een proces dat vroeger een dag kostte in een proces dat minuten duurt.</p><p dir="ltr">Bij Actum Digital bouwen we al enkele jaren agentic workflows voor merken in de sectoren reizen,&nbsp;<a href="/nl/industries/energy">energie</a>,&nbsp;<a href="/nl/industries/finance">financiën</a>,&nbsp;<a href="/nl/industries/e-commerce">retail en marketplaces</a>. Geen demo's, maar echte verbonden systemen die werken binnen CRM-, CMS- en PIM-systemen, advertentieplatforms en analysetools.</p><p dir="ltr">Overal zien we hetzelfde patroon. Bedrijven hebben geen nieuwe AI-functie nodig. Ze hebben een manier nodig om de tools die ze al gebruiken te verbinden in een workflow die daadwerkelijk zelfstandig verdergaat.</p><h2 dir="ltr">Agentic AI, zonder buzzwords</h2><p dir="ltr">‘Agentic’ is een van die woorden die tegenwoordig aan alles wordt gekoppeld wat AI doet. Laten we daarom specifiek zijn over wat we er werkelijk mee bedoelen.</p><p dir="ltr">Een echt agentic systeem doet vier dingen tegelijk.</p><ul><li dir="ltr"><strong>Het begrijpt de briefing.</strong> Niet alleen één instructie, maar ook het doel erachter: wat de klant daadwerkelijk probeert te bereiken, en niet alleen wat er in het document staat.</li><li dir="ltr"><strong>Het neemt beslissingen.</strong> Het bepaalt zelfstandig wat de volgende stap is, zonder te wachten tot iemand dat vertelt.</li><li dir="ltr"><strong>Het onderneemt actie.</strong> Geen concept ter goedkeuring, maar een echte actie die wordt uitgevoerd in de echte tools en systemen waartoe het toegang heeft.</li><li dir="ltr"><strong>Het leert van het resultaat.</strong> Het kijkt naar wat werkte en past de volgende stap daarop aan. Het stopt niet zodra de eerste output is opgeleverd.</li></ul><p dir="ltr">Als een systeem slechts één van deze dingen doet, voert het simpelweg een taak uit. Dat is automatisering. Nuttig, maar het wacht nog steeds tot het te horen krijgt wat het moet doen. Het wordt agentic wanneer het&nbsp;<strong>redeneert over het doel</strong>, en niet alleen over de volgende stap.</p><p dir="ltr">En voor alle duidelijkheid: dat betekent niet dat je AI de sleutels geeft en wegloopt. Een campagne voordat die live gaat, een budget voordat het wordt ingezet, een boodschap voordat die een klant bereikt: daar willen wij het laatste woord hebben, net als onze klanten. Het doel is niet om mensen uit het proces te halen. Het doel is om het repetitieve werk van hun bord te nemen, zodat zij hun tijd kunnen besteden aan de beslissingen die er echt toe doen.</p><p dir="ltr">We hebben dit idee ook verkend in onze <a href="/nl/ai-monstera">nieuwste AI Monstera</a>. AI hoeft geen volledige baan te vervangen om een sector te veranderen. Het hoeft slechts één pijnlijk, tijdrovend onderdeel ervan weg te nemen.&nbsp;</p><h2 dir="ltr">Van geïsoleerde taken naar verbonden workflows</h2><p>De meeste bedrijven automatiseren AI-usecases tegenwoordig één voor één. Copy genereren. Een doelgroep analyseren. Een afbeelding creëren. Een campagne lanceren. Elke stap werkt, maar iemand moet de output nog steeds van de ene tool naar de andere brengen, bepalen wat er daarna gebeurt en de onderdelen samenvoegen tot een echte campagne.</p><p dir="ltr"><strong>Agentische orkestratie</strong> verandert wat er met elkaar wordt verbonden, niet alleen wat er wordt geautomatiseerd. In plaats van tien afzonderlijke usecases naast elkaar, beginnen de stappen met elkaar te communiceren. Briefing vloeit over in onderzoek, onderzoek in segmentatie, segmentatie in content, content in testen, testen in activatie, activatie in analyse en analyse terug naar de volgende briefing.</p><p dir="ltr">Dat laatste deel wordt vaak gemist. Het is geen rechte lijn, maar een lus. De output van de ene campagne wordt de input voor de volgende, zonder dat iemand die handmatig hoeft over te zetten.</p><p dir="ltr">Dit is de verandering die belangrijker is dan welke afzonderlijke AI-functie dan ook. Het is de stap <strong>van een gereedschapskist</strong> met afzonderlijke mogelijkheden <strong>naar een&nbsp;</strong><strong>verbonden systeem</strong> dat een campagne van strategie naar resultaten brengt, met veel minder overdrachtsmomenten en veel minder stappen die verloren gaan.</p><p dir="ltr"><strong><u>Een eenvoudig voorbeeld:</u></strong> een wekelijks prestatierapport. Vandaag haalt iemand gegevens op uit Ads Manager, Analytics en CRM, exporteert en combineert die, interpreteert ze en schrijft een samenvatting.</p><p dir="ltr">In een agentische workflow wordt het rapport gegenereerd zodra de gegevens veranderen. De agent beschrijft niet alleen wat er is gebeurd, maar adviseert ook wat er vervolgens moet worden aangepast op basis van de patronen die hij in de campagnes ziet.</p><p dir="ltr"><strong><u>Een echt voorbeeld:</u></strong> bij <a href="http://www.yachting.com" target="_blank" rel="noopener noreferrer">yachting.com</a> betekende een klantaanvraag vroeger dat een salesmedewerker handmatig in een catalogus met meer dan dertienduizend boten zocht, een branded pdf-aanbod samenstelde en een persoonlijke e-mail schreef in een van de drie talen die de klant gebruikte. We hebben dit samengebracht in één flow. Zodra een aanvraag binnenkomt, zoekt een agent, maakt hij een match, stelt hij het aanbod en de e-mail op en geeft hij de medewerker een pakket dat klaar is voor verzending in <a href="/nl/technologies/salesforce">Salesforce</a>. De verwerkingstijd daalde van achttien naar drie minuten, zonder dat het conversiepercentage daalde.</p><p dir="ltr"><img loading="lazy" src="/getContentAsset/bff90762-3b69-4e5a-8835-9979dca4c74d/cb87803a-320c-480f-ab75-7b9029eaaf79/yachtin.png?language=en" alt="agentic-campaign-orchestration_yachting" title="agentic-campaign-orchestration_yachting" style="width: 1000px" class="fr-fic fr-dib"></p><p dir="ltr"><strong><u>Echt resultaat:</u></strong> 18 minuten naar 3 minuten per aanvraag, met hetzelfde conversiepercentage. <a href="/cases/ai-at-yachtingcom">Lees onze case study over yachting.com</a>&nbsp;</p><p dir="ltr">Maar de grootste verrassing voor de klant was niet de snelheid. Het was de consistentie. Elk aanbod zag er hetzelfde uit, volgde de merkrichtlijnen, gebruikte de juiste toon in alle drie de talen en kwam binnen enkele minuten aan, ongeacht welke salesmedewerker de aanvraag ontving.</p><h2 dir="ltr">Waar moet je beginnen? &nbsp;</h2><p dir="ltr">Je begint niet met een platform, maar met een audit. Datzelfde stappenplan van vier stappen geldt zowel wanneer je je <a href="/nl/insights/agentic-cms-the-end-of-traditional-web-content-management">contentstack</a> als je campagneworkflow opnieuw bekijkt.</p><ul><li dir="ltr"><strong>Audit:</strong> kijk waar je team daadwerkelijk tijd aan besteedt, niet waar je aanneemt dat het knelpunt zit. Goedkeuringscycli, briefings, rapportage en het opzetten van campagnes. Daar levert automatisering als eerste resultaat op, omdat het werk repetitief is maar nog niet verbonden.</li><li dir="ltr"><strong>Pilot:</strong> kies één afgebakende workflow, niet de hele funnel. Eén campagnetype, één kanaal, één doelgroepsegment. Voer die enkele weken uit tegen een duidelijke nulmeting: wat kost het vandaag aan tijd en mensen? Zo heb je iets om mee te vergelijken.</li><li dir="ltr"><strong>Verbinden:</strong> een agent is slechts zo nuttig als waar hij bij kan. Hier lopen de meeste pilots vast. De workflow werkt in een demo en loopt vervolgens tegen een muur aan, omdat de agent de briefing niet kan ophalen, de merkrichtlijnen niet kan controleren of niet naar het advertentieplatform kan publiceren zonder dat er iemand tussen zit. Standaardiseren op een open, koppelbare architectuur zoals MCP zorgt ervoor dat een agent zich tussen systemen kan bewegen in plaats van bij elke overdracht te stoppen.</li><li dir="ltr"><strong>Meten:</strong> houd het vanaf dag één bij, niet achteraf. Drie cijfers zijn het belangrijkst: hoe vaak een mens moet ingrijpen, hoeveel van de workflow foutloos wordt voltooid en wat de werkelijke waarde is: bespaarde tijd of gegenereerde omzet tegenover de kosten om de workflow uit te voeren.</li></ul><p dir="ltr">Dit is geen eenmalige omschakeling. Het is een reeks kleine, aantoonbare stappen, waarbij elke stap je de onderbouwing geeft om de volgende te zetten.</p><h2 dir="ltr">De rol van de marketeer verandert</h2><p>Dit betekent niet dat marketingteams kleiner worden. Het betekent dat het werk binnen die teams er anders uitziet dan twee jaar geleden. De onderdelen die vroeger het grootste deel van de dag van een marketeer in beslag namen — gegevens uit vijf tools halen, voor het tiende doelgroepsegment dezelfde campagnestructuur opbouwen en drie dagen wachten op een rapport om te weten of iets werkte — zijn precies de onderdelen die agentische AI het beste kan overnemen.</p><p dir="ltr">Wat overblijft, is het deel dat altijd al moeilijker te automatiseren was: beslissen wat de campagne daadwerkelijk moet zeggen, welke afwegingen de moeite waard zijn en wanneer de gegevens aangeven dat je van koers moet veranderen. Dat is geen kleinere taak. Het is een andere taak.</p><p dir="ltr">AI zal teams niet overbodig maken. Het zal wel delen van het werk wegnemen waar marketingteams hun tijd aan besteden.</p><ul><li dir="ltr">Minder uitvoering. Meer orkestratie.</li><li dir="ltr">Minder handmatig werk. Meer experimenten.</li><li dir="ltr">Minder wachten. Meer iteratie.</li></ul><p dir="ltr">De vraag is niet of AI het werk kan doen. De vraag is hoeveel van dat werk je nog handmatig uitvoert. Als je wilt zien waar agentische AI de meeste frictie uit je workflow kan halen, kunnen we die voor je in kaart brengen. <a href="/nl/contact-us">Laten we het samen uitzoeken.</a></p>

Over cookies op deze site

<p data-pasted="true">Wij gebruiken cookies om informatie te verzamelen en analyseren over de prestaties en het gebruik van onze site. Hiermee bieden we sociale mediafuncties aan en verbeteren we de inhoud en advertenties op maat.</p><p><br></p>