Přejít na obsah

Použití TOGAF ADM pro zavádění AI: od experimentu k rozsahu

<p>Pouze 5 % zakázkových podnikových AI nástrojů se kdy dostane do produkce. Tento údaj z výroční zprávy Project NANDA 2025 odráží problém, který většina organizací dobře zná: AI je snadné testovat, ale těžké integrovat do skutečných obchodních procesů. Propast mezi slibným důkazem konceptu a nasazeným, řízeným a hodnotu přinášejícím řešením je místem, kde většina AI iniciativ tiše zaniká. Důvody nejsou většinou technické. Nedostatek struktury, nejasné vlastnictví a chybějící řízení jsou běžné překážky. Právě zde má TOGAFova Architektonická Vývojová Metoda (ADM) co nabídnout.</p>
14 dubna 2026Praha
Pedro Almeida
<h2><strong>Co je ADM a proč je pro AI důležité?</strong></h2><p>TOGAF je rámec podnikového architektu použivaný organizacemi po celém světě pro návrh, plánování a řízení rozsáhlých transformací. Jeho jádrem je ADM: strukturovaný, iterativní cyklus fází, který vede architektonickou práci od počáteční vize až po implementaci a průběžné řízení změn.</p><p>Zavádění AI je vlastně hlavní podnikovou transformací s vysokou nejistotou, rychle se měnícími požadavky a složitými nároky na řízení. ADM je navržen právě pro takové výzvy. A klíčové je, že nevyžaduje, aby vaše organizace již měla vyspělou praxi architektury. Metoda se přizpůsobí různým úrovním připravenosti.</p><p><img loading="lazy" src="/getContentAsset/e171e830-5f88-4def-9714-12238ef30584/cb87803a-320c-480f-ab75-7b9029eaaf79/Three-starting-points_insights.webp?language=en" alt="Three starting points_insights" title="Three starting points_insights" style="width: 872px" class="fr-fic fr-dib fr-fil"></p><h2 data-pasted="true"><strong>Průvodce fázemi</strong></h2><p>ADM začíná <strong>předběžnou fází</strong>, která nastavuje základy: struktury řízení, architektonické principy a jasné určení odpovědností. Než se pustíte do AI případů použití, musí organizace dohodnout, jak se budou rozhodovat architektonické otázky. Přeskočení tohoto kroku je jedním z nejčastějších důvodů, proč AI iniciativy zůstávají nesourodými experimenty místo soudržných programů.</p><p><strong>Fáze A</strong> definuje Architektonickou Vizi – „proč“ a „co“ úsilí o zavedení AI. Zde se sladí obchodní hodnota, rozsah a podpora. Bez společné vize, v niž vedoucí i týmy skutečně věří, bude mít i nejlepší navržené AI řešení problém získat podporu.</p><p><img loading="lazy" src="/getContentAsset/94929a2a-41e3-40a4-b1f7-5447e573d6dd/cb87803a-320c-480f-ab75-7b9029eaaf79/Phase-A_insights.webp?language=en" alt="Phase A_insights" title="Phase A_insights" style="width: 872px" class="fr-fic fr-dib fr-fil"></p><p data-pasted="true"><strong>Fáze B, C a D</strong> se věnují obchodní, informační systémové a technologické architektuře. Tyto fáze mapují, co musí změnit procesy, data, aplikace a infrastruktura, aby podpořily cílový stav AI. Častou chybou je přeskočit rovnou na nástroje a modely bez pochopení širších provozních změn. ADM v tom nutí přemýšlet celostněji.</p><p><strong>Fáze E</strong> přeměňuje cílovou architekturu na praktický plán dodání s pracovními balíčky, přechodovými stavy a kandidátní cestovní mapou. <strong>Fáze F</strong> tento plán upřesňuje do reálného migračního plánu s ohledem na závislosti, náklady, rizika a připravenost organizace.</p><p><strong>Fáze G</strong> spojuje architekturu s realizací. Řízení implementace zajišťuje, že to, co se staví, zůstává v souladu s návrhem prostřednictvím kontrol dodržování, architektonických smluv a strukturovaného dohledu nad týmy pod tlakem rychlého postupu.</p><p data-pasted="true">Nakonec <strong>Fáze H</strong> zavádí řízení změn architektury: proces sledování obchodních výsledků, výkonu a rozhodování, kdy je změna dostatečně malá na aktualizaci, a kdy vyžaduje novou architektonickou fázi.</p><p><img loading="lazy" src="/getContentAsset/c243f45a-fe79-42a2-93f0-b236992dc589/cb87803a-320c-480f-ab75-7b9029eaaf79/Phase-H_insights.webp?language=en" alt="Phase H_insights" title="Phase H_insights" style="width: 872px" class="fr-fic fr-dib fr-fil"></p><p data-pasted="true">Během všech fází probíhá <strong>řízení požadavků</strong>, ne jako jednorázová činnost, ale kontinuální disciplína, která udržuje vývoj požadavků svázaný s vhodnými rozhodnutími ve správný čas.</p><h2><strong>Širší souvislosti</strong></h2><p>TOGAF ADM nezjednodušuje zavádění AI. Zajišťuje však jeho strukturovanost, sledovatelnost a řízení, což přesně odděluje 5 % dosahujících produkce od 95 % neúspěšných.</p><p>Je tu jeden zásadní princip: AI uspěje jen tehdy, když lidé a komunity ve vaší organizaci věří v její hodnotu. Architektura může vytvořit podmínky pro tuto víru tím, že zajistí, že AI iniciativy budou dobře vymezené, jasně řízené a viditelně propojené na důležité obchodní výsledky.</p><p>Metodika je prostředkem, nikoli cílem. Použijte ji jako základ pro úspěšné uskutečnění vašich AI ambic.</p><p><br></p><p><em>Článek napsal Pedro Almeida, vedoucí architekt ACTUM Digital. Celou verzi s detailním rozborem jednotlivých fází najdete na </em><a href="https://medium.com/life-at-apollo-division/using-togaf-architecture-development-method-adm-for-ai-adoption-5bbebfbca012" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><em>Medium</em></a><em>.</em></p>

O cookies na těchto stránkách

<p data-pasted="true">Používáme cookies ke sběru a analýze informací o výkonu a používání stránek, k poskytování funkcí sociálních médií a ke zlepšení a přizpůsobení obsahu a reklam.</p><p></p>