TOGAF ADM für KI-Einführung: Vom Experiment zur Skalierung
<p>Nur 5 % der maßgeschneiderten KI-Tools für Unternehmen erreichen jemals die Produktion. Diese Zahl aus dem Projekt NANDA 2025 zeigt ein Problem, das viele Organisationen spüren: KI ist leicht zu erproben, aber schwer in echte Geschäftsabläufe einzubetten. Die Lücke zwischen einem vielversprechenden Proof of Concept und einer eingesetzten, gesteuerten, wertschöpfenden Lösung ist der Ort, an dem die meisten KI-Initiativen still scheitern.
Die Ursachen sind selten technischer Natur. Fehlende Struktur, unklare Zuständigkeiten und fehlende Governance sind meist verantwortlich. Genau hier bietet TOGAFs Architecture Development Method (ADM) einen bedeutenden Mehrwert.</p>
14 April 2026Prag
Pedro Almeida
<h2><strong>Was ist das ADM und warum ist es für KI wichtig?</strong></h2><p>TOGAF ist ein Enterprise-Architecture-Rahmenwerk, das weltweit von Organisationen genutzt wird, um groß angelegte Transformationen zu entwerfen, zu planen und zu steuern. Der Kern ist das ADM: ein strukturierter, iterativer Zyklus von Phasen, der die Architekturarbeit vom ersten Konzept bis zur Umsetzung und fortlaufenden Anpassung leitet.</p><p>Die Einführung von KI ist im Kern eine umfassende Unternehmenstransformation mit großer Unsicherheit, sich schnell ändernden Anforderungen und komplexen Governance-Bedarfen. Das ADM ist genau für diese Herausforderungen gemacht. Wichtig ist, dass das Verfahren keine ausgereifte Architektur-Organisation voraussetzt. Die Methode skaliert je nach Reifegrad.</p><p><img loading="lazy" src="/getContentAsset/e171e830-5f88-4def-9714-12238ef30584/cb87803a-320c-480f-ab75-7b9029eaaf79/Three-starting-points_insights.webp?language=en" alt="Drei Ausgangspunkte_Einblicke" title="Drei Ausgangspunkte_Einblicke" style="width: 872px" class="fr-fic fr-dib fr-fil"></p><h2 data-pasted="true"><strong>Die Phasen im Überblick</strong></h2><p>Das ADM beginnt mit einer <strong>Vorbereitungsphase</strong>, die die Basis legt: Governance-Strukturen, Architekturprinzipien und klare Rollenverteilung. Bevor KI-Anwendungsfälle verfolgt werden, müssen Organisationen vereinbaren, wie architektonische Entscheidungen getroffen werden. Das Überspringen dieses Schritts ist eine der häufigsten Ursachen dafür, dass KI-Initiativen zu losen Experimenten statt kohärenten Programmen werden.</p><p><strong>Phase A</strong> definiert die Architekturvision, das "Warum" und "Was" der KI-Einführung. Hier werden Geschäftswert, Umfang und Sponsoring abgestimmt. Ohne eine gemeinsame Vision, an die Führung und Teams glauben, wird selbst die beste KI-Lösung nur schwer Akzeptanz finden.</p><p><img loading="lazy" src="/getContentAsset/94929a2a-41e3-40a4-b1f7-5447e573d6dd/cb87803a-320c-480f-ab75-7b9029eaaf79/Phase-A_insights.webp?language=en" alt="Phase A_Einblicke" title="Phase A_Einblicke" style="width: 872px" class="fr-fic fr-dib fr-fil"></p><p data-pasted="true"><strong>Phasen B, C und D</strong> befassen sich mit Geschäfts-, Informationssystem- und Technologiearchitektur. Diese Phasen legen fest, was sich in Prozessen, Daten, Anwendungen und Infrastruktur ändern muss, um den Ziel-KI-Zustand zu unterstützen. Ein häufiger Fehler ist, direkt zu Tools und Modellen zu springen, ohne die umfassenderen betrieblichen Änderungen zu verstehen. Das ADM erzwingt dieses breitere Denken.</p><p><strong>Phase E</strong> wandelt die Zielarchitektur in einen konkreten Umsetzungsplan mit Arbeitspaketen, Übergangszuständen und einem Kandidatenfahrplan um. <strong>Phase F </strong>verfeinert den Fahrplan zu einem realistischen Migrationsplan unter Berücksichtigung von Abhängigkeiten, Kosten, Risiken und Organisationsreife.</p><p><strong>Phase G</strong> ist die Schnittstelle von Architektur und Umsetzung. Die Implementierungs-Governance stellt sicher, dass das Gebaute mit dem Entwurf übereinstimmt – durch Compliance-Prüfungen, Architekturverträge und strukturiertes Controlling der Teams, die unter Zeitdruck arbeiten.</p><p data-pasted="true">Abschließend etabliert <strong>Phase H</strong> das Architektur-Änderungsmanagement: ein Prozess zur Überwachung von Geschäftsergebnissen, Performance-Tracking und der Entscheidung, ob eine Änderung als Update oder neue Architekturrunde behandelt wird.</p><p><img loading="lazy" src="/getContentAsset/c243f45a-fe79-42a2-93f0-b236992dc589/cb87803a-320c-480f-ab75-7b9029eaaf79/Phase-H_insights.webp?language=en" alt="Phase H_Einblicke" title="Phase H_Einblicke" style="width: 872px" class="fr-fic fr-dib fr-fil"></p><p data-pasted="true">Über alle Phasen hinweg läuft <strong>Anforderungsmanagement</strong>, keine einmalige Aktion, sondern eine fortlaufende Disziplin, die Anforderungen stets mit den richtigen Entscheidungen zur richtigen Zeit verbindet.</p><h2><strong>Das große Ganze</strong></h2><p>TOGAF ADM macht die KI-Einführung nicht einfach. Es macht sie strukturiert, nachvollziehbar und gesteuert – genau das, was die 5 % von den 95 % trennt, die nie in die Produktion kommen.</p><p>Ein Grundsatz gilt dabei besonders: KI gelingt nur, wenn die Menschen und Gemeinschaften in Ihrer Organisation an ihren Wert glauben. Architektur kann die Bedingungen für dieses Vertrauen schaffen, indem KI-Initiativen klar abgegrenzt, gut gesteuert und sichtbar mit wichtigen Geschäftsergebnissen verbunden sind.</p><p>Die Methode ist ein Mittel zum Zweck. Nutzen Sie sie, um Ihren KI-Vorhaben die nötige Basis zu geben, um wirklich erfolgreich zu sein.</p><p><br></p><p><em>Dieser Artikel wurde von Pedro Almeida, Head of Architecture bei ACTUM Digital, verfasst. Die vollständige Version mit detaillierter Phasenaufteilung lesen Sie auf </em><a href="https://medium.com/life-at-apollo-division/using-togaf-architecture-development-method-adm-for-ai-adoption-5bbebfbca012" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><em>Medium</em></a><em>.</em></p>