Verbetering van wereldwijde communicatie met machinevertalingen
<p>Gebruikmaken van machine learning mogelijkheden van Azure automatische vertaler</p>
Van handmatig werk naar automatische vertaling
Een wereldwijd automobielconglomeraat opereert internationaal en verzorgt jaarlijks uitgebreide documentvertalingen in vele talen. Ze gebruikten Azure AI voor betere vertaalefficiëntie, nauwkeurigheid en kostenbesparing om te voldoen aan groeiende vraag en veranderende communicatiebehoeften.
<h5>Vertalen doet ertoe</h5><h2>Het belang van kwaliteit en kwantiteit</h2><p>Het jaarlijks vertalen van een <strong>grote hoeveelheid</strong> woorden in meer dan 60 talen lijkt uitzonderlijk, maar is standaard voor het taaldiensten-team van het bedrijf. Ze verzorgen diverse documentvertalingen, van belangrijke gebruikershandleidingen tot cruciale managementdocumenten, met een <strong>hoge vertaalkwaliteit</strong>, vooral bij wettelijk bindende teksten.</p><p>De vertaalde <strong>industrie-specifieke</strong> tekst voor de auto-industrie moet overeenkomen met alle apps en andere omnichannel content, beheerd via vertaalgeheugens. Ook gebruikt het bedrijf <strong>merkspecifieke vertalingen</strong> opgeslagen in databases die wereldwijd door bureaus worden gebruikt.</p>
<h5>Toenemend aantal vertalingen</h5><h2>Vertaaluitdagingen</h2><p>De afgelopen jaren is het vertaalwerk flink toegenomen, vooral door de focus op <strong>digitale transformatie</strong>.</p><p>Klanten vragen nu om <strong>snellere resultaten</strong>, soms binnen 24 uur, terwijl de kwaliteit hoog blijft. Het portaal verwerkt nu meer dan 16.000 projecten per dag. Het regels-gestuurde vertaalmodel bij het toevoegen van nieuwe talen brengt kosten en schaalbaarheidsproblemen met zich mee, wat snelheid en opslag beperkt.</p>
Machine Learning-model
<p>Om de uitdagingen aan te pakken, onderzocht het bedrijf <strong>cloudgebaseerde opties</strong>, met als doel betere schaalbaarheid en flexibiliteit via <strong>neurale machinale vertaalmodellen</strong>. Na grondige evaluatie kozen ze voor Microsoft Azure vanwege de <strong>Cognitive Services</strong> en <strong>vooraf getrainde Machine Learning-modellen</strong>, waarbij vertalingen werden aangepast aan specifieke autotechnische terminologie.</p>
De nieuwe oplossing
<p>Het <strong>door Azure aangedreven systeem</strong> verwerkt nu <strong>vertalingen naar meerdere talen</strong> <strong>efficiënt</strong> en biedt toegankelijkheid via smartphones, waardoor processen worden gestroomlijnd en geheugenupdates worden vereenvoudigd ten opzichte van de vorige oplossing.</p>
Vertaling van verschillende documenttypes
<p>Het oorspronkelijke vertaalsysteem was vooral gericht op tekstvertaling, maar is sindsdien uitgebreid met <strong>documentvertaling</strong>. Deze uitbreiding maakt snelle vertaling van <strong>verschillende bestandstypen</strong> mogelijk, wat efficiënte communicatie tussen talen bevordert en de effectiviteit verbetert. De documenten variëren van kleine tot grote aantallen pagina's, waarbij ook de <strong>structuur</strong> en de lay-out van het document behouden blijven, wat handmatig werk verder uitsluit.</p>
Wet- en regelgeving in de auto-industrie
Vertalen van wetgeving
Daarnaast helpt het systeem het autoconcern om op de hoogte te blijven van automotive regelgeving en veiligheidswetten wereldwijd door snel nieuwe wetten te interpreteren en te begrijpen, meestal een groot aantal documenten. Met de nieuwe oplossing verzekert het bedrijf naleving en veiligheid in verschillende regio's.
<h5>Voldoend aan regelgeving</h5><h2>Azure gegevensbescherming</h2><p>Een cruciaal aspect was naleving van strenge <strong>gegevensbeschermingsregels</strong> binnen de Europese Unie. Microsoft Azure was favoriet vanwege het garanderen dat data de EU niet verlaat, in lijn met EU-regels. In tegenstelling tot open-source oplossingen biedt Azure betere databeveiliging en vertrouwelijkheid, en voldoet aan regels die machinevertaling van persoonlijke of vertrouwelijke data verbieden, essentieel voor <strong>naleving</strong> van <strong>EU-gegevensbeschermingswetten</strong>.</p>
<h5>Het bedrijf transformeren</h5><h2>Vertalingen revolutioneren met Azure ML</h2><p>Implementatie van neuraal <strong>netwerk gebaseerde vertalingen</strong> verhoogt kwaliteit en snelheid aanzienlijk en <strong>transformeert</strong> hoe de organisatie grote datahoeveelheden verwerkt. Monteurs wereldwijd voeren voertuiggegevens in hun moedertaal in en krijgen moeiteloos technische productinformatie.</p><p>Met Azure diensten zoals Data Lake, Machine Learning en Stream Analytics centraliseert, vertaalt en deelt de organisatie technische info wereldwijd, wat <strong>toegankelijkheid</strong> en <strong>standaardisatie</strong> bevordert.</p>
Vooruitkijken
Visie op de toekomst
Vooruitkijkend wil het autobedrijf zijn vertaalkracht optimaliseren, integratie met diverse platforms uitbreiden, zoals Office 365, en nieuwe functies van de cloudomgeving omarmen voor bredere toepassing binnen het bedrijf, in samenwerking met Microsoft.
Bewezen competentie: Prijzen & Certificeringen
Ontdek Technologieën en Diensten
- Diensten
- Technologieën