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Adieu zu den Tickets

<p>Von der Zeiterfassungs-Automatisierung bis zur bahnbrechenden Effizienz: Die Reise zur Transformation des Kundensupports</p>
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Zeitbuchungen und Kundengespräche im Gleichgewicht

IT-Techniker stehen oft vor der Herausforderung, zeitaufwändige Aufgaben wie das Erfassen von Zeitbuchungen und das Zusammenfassen von Kundengesprächen zu bewältigen. Obwohl diese Aktivitäten wichtig sind, um Rentabilität und Servicequalität zu sichern, binden sie wertvolle Zeit und Ressourcen, die für die direkte Kundenbetreuung fehlen. Zudem können sie zu Verzögerungen bei Serviceanfragen führen und so die Verbindung zwischen Kunden und Service-Desk stören.

IT-Techniker stehen oft vor der Herausforderung, zeitintensive Aufgaben wie das Erfassen von Zeitbuchungen und das Zusammenfassen von Kundengesprächen zu meistern. Diese Tätigkeiten sind wichtig für Rentabilität und Servicequalität, beanspruchen aber wertvolle Zeit und Ressourcen, die für die direkte Kundenbetreuung fehlen. Zudem verursachen sie Verzögerungen bei der Bearbeitung von Serviceanfragen und stören so die Verbindung zwischen Kunden und Service-Desk.

<h5>Revolution der IT-Kommunikation mit der Service-Collaboration-Plattform</h5><h2>Nahtlose Kundeninteraktionen</h2><p>Das Softwareunternehmen erkannte diese Herausforderung und sah die Chance, die <strong>Kommunikation zwischen IT-Technikern und Kunden</strong> zu verbessern. Es entwickelte eine <strong>Service-Collaboration-Plattform</strong>, die das herkömmliche Ticketsystem ersetzt und Technikern erlaubt, direkt über etablierte Plattformen wie <strong>Microsoft Teams und Slack</strong> mit Kunden zu kommunizieren. Mit der KI zur Prozessoptimierung setzten sie auf den <strong>Microsoft Azure OpenAI Service</strong>, um zeitraubende Aufgaben zu automatisieren – was zu einer <strong>täglichen Zeitersparnis von über einer Stunde pro Techniker</strong> führte.</p>
<h5>Eine 14-tägige Wandelgeschichte</h5><h2>Der magische Touch von Azure OpenAI</h2><p>Innerhalb von nur zwei Wochen entwickelte man ein bahnbrechendes Tool, das die leistungsstarken generativen KI-Modelle von Azure OpenAI nutzt. Dieses Tool vereinfacht nicht nur die Ressourcenplanung und Serviceanfrage-Zuweisung, sondern automatisiert auch das genaue Erfassen von Zeitbuchungen. Ziel ist es, IT-Dienstleister zu befähigen, sich auf ihre Kernaufgabe zu konzentrieren – exzellenten Service für ihre Kunden zu bieten.</p>

Automatisierung der Zeiterfassung

<p>Eine der <strong>Schlüsselstrategien</strong> ist die <strong>Automatisierung der Zeiterfassung der Techniker</strong>, die sich als sehr effektiv erwiesen hat. Das Unternehmen <strong>spart aktuell</strong> Technikern allein bei dieser Aufgabe fast <strong>eine Stunde täglich</strong>. Dieser Erfolg ist bedeutend, da rund <strong>80 Prozent der automatisch erfassten Zeiten schnell akzeptiert werden</strong>. Dieses Produkt ist ein einzigartiger Anwendungsfall wegen seines direkten Einflusses auf Umsatz und Kosten. Jede eingesparte Minute Verwaltungsaufwand verbessert direkt die <strong>Profitabilität der Partner</strong>.</p>

Übersetzungsfunktion

<p>Die Zugänglichkeit der von <strong>Azure OpenAI Service</strong> angebotenen Technologie ist bemerkenswert und macht sie für fast alle spannend. <strong>Automatisierte Zeiterfassung</strong> ist nur der Anfang der Möglichkeiten, die diese Technologie bietet. Das Unternehmen hat <strong>Übersetzungsfunktionen</strong> als wertvolle Option für IT-Dienstleister erkannt, die weltweit mit verschiedenen Sprachen arbeiten. <strong>Nicht-muttersprachliche Englischsprecher</strong> können Inhalte in ihrer <strong>Muttersprache verfassen und KI zur Übersetzung nutzen</strong>, was grosse Zeitersparnis bringt und die Zusammenarbeit erweitert.</p>

Bring Your Own OpenAI

<p>Dienst ermöglicht Kunden, die semantische Suche im <strong>Azure OpenAI Service</strong> zu nutzen, um interne Dokumentationen, unterstützt von Tools wie <strong>SharePoint</strong> und <strong>Drittanbieteranwendungen</strong>, zu durchsuchen. Techniker können so rasch auf vertrauliche und wichtige Informationen zugreifen, die für Serviceanfragen benötigt werden, wie <strong>Change-Management-Freigaben</strong> und <strong>Passwortverwaltung</strong>. Dieser Prozess läuft in der sicheren Microsoft Azure-Umgebung, was die <strong>Datenschutzvertraulichkeit</strong> ohne <strong>Datenweitergabe-Risiko</strong> an öffentliche APIs sichert.</p>

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