Verwendet Ihre Organisation verantwortungsbewusste KI?
<p>Bewertung der ethischen KI-Implementierung und deren Auswirkungen</p>
Bedeutung von Microsoft Verantwortliche KI
<p>Der Boom der KI-Innovationen bedeutet, dass KI-Systeme mehr denn je in unseren Alltag integriert sind. Respektieren sie immer unsere Sicherheit, Privatsphäre und bieten Transparenz sowie faire Behandlung? KI-Systeme können in manchen Fällen Schaden anrichten, der nicht nur die Gesellschaft, sondern auch den Ruf von Organisationen und Entwicklern betrifft.</p>
Microsoft Leitlinien für barrierefreie KI
<p>Die Entwicklung eines Responsible AI-Ansatzes stellt für viele Organisationen eine <strong>Herausforderung</strong> dar, weshalb Microsoft <strong>standardisierte</strong> <strong>Responsible AI-Richtlinien</strong> erstellt hat, die von anderen Unternehmen und Experten für maschinelles Lernen übernommen werden können.</p>
Ein vollständiger KI-Lebenszyklus
<p>Diese Praktiken decken den gesamten KI-Lebenszyklus ab, von der Erstellung bis zur Implementierung, und beinhalten Werkzeuge wie eine <strong>Responsible AI Impact</strong> <strong>Bewertungsvorlage</strong>, die Nutzer dabei unterstützt, KI-Anwendungen zu bewerten, Datenintegrität zu wahren und potenzielle negative Auswirkungen zu erkennen.</p>
KI-Verantwortungs-Absicherung
<p>Microsoft unterstützt KI-Verantwortung mit Tools und Forschung für Entwickler. Dazu gehört das <strong>Responsible AI Dashboard</strong> zur Fehlersuche bei ML-Modellen, eine Funktion von Azure Cognitive Services gemäß Responsible AI-Prinzipien.</p>
6 Kernprinzipien für verantwortliche KI
Diese sechs Prinzipien leiten KI-Entwickler dazu an, verantwortungsvoll und transparent bezüglich Funktionalität, Nutzung, Grenzen und bekannten Problemen ihrer KI-Systeme zu sein. Sie helfen ML-Teams, ihre Entwicklung zu bewerten und sicherzustellen, dass die KI wie beabsichtigt arbeitet.
Fairness
<p>Stellen Sie sicher, dass KI-Systeme kein ungerechtes oder voreingenommenes Verhalten zeigen und alle Personen und Gruppen fair behandeln.</p>
Inklusivität
<p>Verschiedene Perspektiven einbeziehen und Ausgrenzung vermeiden, um KI-Technologien zu schaffen, die einer breiten Nutzergruppe zugutekommen und dienen.</p>
Sicherheit
<p>Maßnahmen ergreifen, um physische und psychische Schäden bei der Nutzung von KI-Systemen zu verhindern und Risiken im Betrieb zu minimieren.</p>
Verantwortung
<p>Erstellen Sie KI-Systeme, die stets wie vorgesehen funktionieren und in verschiedenen Szenarien genaue und verlässliche Ergebnisse liefern.</p>
Zuverlässigkeit
<p>Verantworten Sie Personen und Organisationen für Gestaltung, Entwicklung und Folgen von KI-Systemen, einschließlich der Behandlung unbeabsichtigter Folgen.</p>
Transparenz
<p>Bieten Sie klare und verständliche Erklärungen zum Verhalten, zu Entscheidungen und Abläufen von KI-Systemen, um das Verständnis zu fördern und Vertrauen bei Nutzern und Beteiligten zu schaffen.</p>
Bewährte Kompetenz: Auszeichnungen & Zertifizierungen
Verwandter Service: Microsoft Azure
<p>Führende Plattformen zur Entwicklung und Verwaltung von Geschäftsanwendungen, mit denen Sie die volle Kontrolle über Ihre Daten behalten.</p>
Entwicklung einer Lead-Automatisierungsplattform für ein führendes Chemieunternehmen
<p>Wie Actum Microsoft Power Platform nutzte, um Lead-Zuweisung und Datenerstellung in Dynamics 365 vollständig mit Power Automate zu automatisieren und so dem Unternehmen volle Kontrolle zu ermöglichen.</p>
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